کتاب جامع مهندسی ویژگی‌ها و کاهش ابعاد داده در پایتون (Data Dimensionality Reduction)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی ویژگی‌ها و کاهش ابعاد داده در پایتون (Data Dimensionality Reduction)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاهش ابعاد داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. اهمیت مهندسی ویژگی‌ها در بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها در پایتون
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها جهت شناسایی روابط بین متغیرها
  • 6. مفهوم نفرین ابعاد و چالش‌های داده‌های با ابعاد بالا
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
  • 8. تکنیک‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر
  • 9. روش‌های انتخاب ویژگی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر واسطه
  • 10. روش‌های انتخاب ویژگی تعبیه شده در الگوریتم‌های یادگیری
  • 11. مبانی ریاضی کاهش ابعاد و جبر خطی کاربردی
  • 12. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در کاهش ابعاد
  • 13. تحلیل مؤلفه‌های اصلی و پیاده‌سازی آن در پایتون
  • 14. تفسیر و تحلیل واریانس در مدل‌های کاهش ابعاد
  • 15. روش‌های کاهش ابعاد غیرخطی و الگوریتم‌های مبتنی بر همسایگی
  • 16. تحلیل مؤلفه‌های مستقل و کاربرد در جداسازی سیگنال‌ها
  • 17. روش‌های مقیاس‌گذاری چندبعدی برای تجسم داده‌ها
  • 18. الگوریتم‌های تعبیه همسایگی تصادفی توزیع‌شده با t
  • 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد مبتنی بر یادگیری عمیق و خودرمزگذارها
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌ها پس از کاهش ابعاد
  • 21. انتخاب بهینه تعداد مؤلفه‌ها در فرآیند کاهش ابعاد
  • 22. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 23. کاربرد کاهش ابعاد در پردازش تصاویر و داده‌های متنی
  • 24. مدیریت نویز و داده‌های پرت در کاهش ابعاد
  • 25. بهینه‌سازی حافظه و زمان اجرا در تحلیل داده‌های حجیم
  • 26. کاهش ابعاد در داده‌های طبقه‌بندی شده و مقوله‌ای
  • 27. تکنیک‌های بازنمایی ویژگی برای داده‌های سری زمانی
  • 28. مقایسه روش‌های خطی و غیرخطی در کاهش ابعاد
  • 29. کاربرد کاهش ابعاد در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 30. اخلاق در پردازش داده‌ها و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 32. پروژه نهایی تحلیل داده و کاهش ابعاد در محیط پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.