کتاب راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فناوری WebAssembly در بستر کوبرنتیز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش بهره‌وری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فناوری WebAssembly در بستر کوبرنتیز

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های نوین فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی خوشه‌های کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با معماری خوشه‌های کوبرنتیز در مقیاس سازمانی
  • 2. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از WebAssembly در پردازش‌های ابری
  • 3. بررسی چالش‌های عملکردی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی کانتینرهای سنتی
  • 4. معرفی استاندارد Wasm و نقش آن در سبک‌سازی اجرای کد
  • 5. مقایسه فنی کانتینرهای Docker و ماژول‌های Wasm در محیط کوبرنتیز
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای WebAssembly در بستر لینوکس
  • 7. بررسی زمان‌بندی (Scheduling) و مدیریت منابع در خوشه‌های توزیع‌شده
  • 8. آشنایی با زمان‌اجرای WasmEdge و تعامل آن با کوبرنتیز
  • 9. پیکربندی CRI (Container Runtime Interface) برای پشتیبانی از WebAssembly
  • 10. توسعه اولین مدل هوش مصنوعی با استفاده از زبان Rust و کامپایل به Wasm
  • 11. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های هوش مصنوعی سبک
  • 12. استقرار مدل‌های استنتاجی (Inference) در کانتینرهای مبتنی بر Wasm
  • 13. ارتباط میان میکروسرویس‌های کوبرنتیز و ماژول‌های WebAssembly
  • 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی در اجرای کدهای ایزوله با Wasm
  • 15. بهینه‌سازی زمان شروع به کار (Cold Start) در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 16. استفاده از پروتکل‌های ارتباطی بهینه برای تبادل داده بین مدل و کلاینت
  • 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری (Observability) در خوشه‌های ترکیبی
  • 18. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای بومی کلاود
  • 19. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) در بارهای کاری مبتنی بر Wasm
  • 20. بررسی الگوهای طراحی برای استقرار مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) در لبه شبکه
  • 21. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها با استفاده از معماری WebAssembly
  • 22. یکپارچه‌سازی با سرویس‌مش (Service Mesh) در محیط‌های توزیع‌شده
  • 23. حل چالش‌های وابستگی کتابخانه‌ها در محیط‌های کانتینری
  • 24. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای استنتاج بلادرنگ
  • 25. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های CI/CD برای استقرار ماژول‌های Wasm
  • 26. استراتژی‌های تست و ارزیابی عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 27. مدیریت خطا و بازیابی در خوشه‌های کوبرنتیز با معماری غیرمتمرکز
  • 28. بررسی آینده رایانش ابری با ترکیب هوش مصنوعی و فناوری‌های سبک
  • 29. پروژه عملی: طراحی یک سامانه هوشمند پردازش تصویر با WebAssembly
  • 30. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه برای نگهداری زیرساخت‌های نوین ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.