اکسپرس 24
کتاب نقشه راه جامع ورود به دنیای دانشمندان داده (Data Science) با رویکرد تحلیل کاربردی

کتاب نقشه راه جامع ورود به دنیای دانشمندان داده (Data Science) با رویکرد تحلیل کاربردی

تگ‌ها: Data Science آمار کاربردی تحلیل داده‌های بزرگ تحلیل کلان‌داده داده‌کاوی علم داده مهندسی داده نقشه راه علم داده هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه جامع ورود به دنیای دانشمندان داده (Data Science) با رویکرد تحلیل کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مهندسی داده‌های بزرگ و تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های علم داده و استانداردهای صنعتی
  • 3. مبانی ریاضیات کاربردی و جبر خطی در تحلیل داده
  • 4. آمار توصیفی و استنباطی در علوم داده
  • 5. احتمالات و کاربرد توزیع‌های آماری در تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر
  • 6. محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای مورد نیاز برای دانشمندان داده
  • 7. ساختارهای داده و الگوریتم‌های بهینه در پردازش اطلاعات
  • 8. کار با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در پایتون
  • 9. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و زبان پرس‌وجوی SQL
  • 10. معماری سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 11. مفاهیم پردازش توزیع‌یافته و آشنایی با اکوسیستم آپاچی هادوپ
  • 12. آشنایی با چارچوب پردازش داده‌های حجیم در حافظه با اسپارک
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه داده‌های بزرگ
  • 14. روش‌های مدیریت داده‌های ناقص و نویز در مجموعه‌های حجیم
  • 15. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در تحلیل داده
  • 16. تجسم داده‌ها و اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 17. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای گزارش‌دهی هوشمند
  • 18. مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 19. تحلیل رگرسیون و پیش‌بینی روندهای عددی
  • 20. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های تصمیم‌ساز
  • 21. خوشه‌بندی و تحلیل شباهت‌ها در داده‌های بدون برچسب
  • 22. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده و معیارهای صحت‌سنجی
  • 23. آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در کاربردهای مدرن
  • 24. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 25. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی خدمات
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی الگوهای زمانی
  • 27. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 28. حکمرانی داده و امنیت در پروژه‌های کلان داده
  • 29. استقرار مدل‌های داده‌محور در محیط‌های عملیاتی
  • 30. مدیریت چرخه‌حیات مدل و نظارت بر عملکرد سیستم‌ها
  • 31. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان و مهارت‌های گزارش‌نویسی
  • 32. مطالعه موردی کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 33. تحلیل هوشمند داده‌های مالی در چارچوب مقررات بانکی
  • 34. کاربرد تحلیل داده در ارتقای کیفیت خدمات سلامت و پزشکی
  • 35. آشنایی با اصول داده‌کاوی در مقیاس بزرگ
  • 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و افزایش کارایی در پایگاه‌های داده
  • 37. یکپارچه‌سازی منابع داده‌ای ناهمگون
  • 38. مفاهیم تحلیل گراف و شبکه‌های اجتماعی
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مهندسی داده‌های بزرگ
  • 40. نقشه راه توسعه مهارت‌های تخصصی و آمادگی برای بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.