کتاب جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و هوش تجاری (Data Science Bootcamp)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و هوش تجاری (Data Science Bootcamp)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری و یادگیری ماشین با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با اکوسیستم پایتون در علوم داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه آناکوندا و ژوپیتر
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران داده
  • 4. کار با متغیرها و انواع داده‌های پایه
  • 5. ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری در تحلیل داده
  • 6. توابع و مدیریت ماژول‌ها در پایتون
  • 7. آشنایی با کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌ها
  • 8. عملیات ریاضی و آماری روی داده‌ها با NumPy
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار سری‌ها
  • 10. مدیریت و دست‌کاری دیتافریم‌ها در پانداس
  • 11. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
  • 12. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • 13. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده در پانداس
  • 14. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
  • 15. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 16. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 17. رسم نمودارهای پیشرفته با سی‌بورن
  • 18. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 19. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در پایتون
  • 20. توزیع‌های آماری و آزمون‌های فرضیه
  • 21. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 24. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 26. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 27. الگوریتم‌های طبقه‌بندی مبتنی بر درخت تصمیم
  • 28. جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 29. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 30. مبانی خوشه‌بندی و الگوریتم کی-مینز
  • 31. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 32. معرفی کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای یادگیری ماشین
  • 33. خط لوله‌های پردازش داده در یادگیری ماشین
  • 34. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 35. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و نقش تحلیل داده
  • 36. طراحی داشبوردهای مدیریتی با ابزارهای پایتونی
  • 37. تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی
  • 38. پیش‌بینی روندها در داده‌های کسب‌وکار
  • 39. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌محور در سازمان
  • 40. پروژه نهایی تحلیل داده‌های واقعی در چارچوب کسب‌وکار ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.