کتاب تحلیل هوشمند احساسات مشتریان در تماس‌های تلفنی جهت ارتقای کیفیت خدمات و رضایت‌سنجی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند احساسات مشتریان در تماس‌های تلفنی جهت ارتقای کیفیت خدمات و رضایت‌سنجی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP) در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل تعاملات کلامی مشتریان
  • 2. اهمیت تحلیل احساسات در ارتقای تجربه مشتری
  • 3. ساختار و چرخه عمر داده‌های صوتی در مراکز تماس
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی حاصل از تبدیل صوت به متن
  • 5. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون محاوره‌ای فارسی
  • 6. شناسایی و حذف نویزهای کلامی در تماس‌های تلفنی
  • 7. روش‌های توکن‌بندی متون فارسی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. برچسب‌گذاری دستوری کلمات در متون حوزه خدمات مشتریان
  • 9. تحلیل ریشه کلمات و حذف پیشوندها و پسوندهای اضافی
  • 10. ساخت فرهنگ لغت تخصصی برای تحلیل احساسات مشتریان
  • 11. مفاهیم پایه در تحلیل قطبیت احساسات مثبت و منفی
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر واژگان در شناسایی لحن مشتری
  • 13. مدل‌سازی یادگیری ماشین برای دسته‌بندی خودکار تماس‌ها
  • 14. روش‌های استخراج ویژگی‌های کلیدی از مکالمات تلفنی
  • 15. کاربرد تحلیل احساسات در شناسایی نارضایتی‌های مشتری
  • 16. شناسایی کلمات کلیدی بیانگر خشم یا فوریت در تماس‌ها
  • 17. استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای تحلیل بازخوردها
  • 18. ارزیابی میزان رضایت مشتری بر اساس شاخص‌های کلامی
  • 19. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم در سیستم‌های CRM
  • 20. یکپارچه‌سازی نتایج تحلیل احساسات با پرونده مشتری
  • 21. شناسایی الگوهای تکرار شونده در تماس‌های پرتنش
  • 22. تحلیل روند تغییرات احساسات در طول یک مکالمه واحد
  • 23. استخراج موضوعات اصلی از تماس‌های پشتیبانی مشتریان
  • 24. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای جلوگیری از ریزش مشتریان
  • 25. تکنیک‌های یادگیری عمیق در تحلیل متون فارسی
  • 26. معماری شبکه‌های عصبی برای پردازش توالی‌های کلامی
  • 27. به‌کارگیری ترنسفورمرها در درک مفاهیم پیچیده کلامی
  • 28. ارزیابی دقت مدل‌های هوشمند در تشخیص لحن مشتری
  • 29. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های تماس
  • 30. انطباق فرآیندهای تحلیل داده با قوانین حفاظت از اطلاعات
  • 31. تولید گزارش‌های تحلیلی برای بهبود عملکرد کارشناسان
  • 32. داشبوردهای مدیریتی برای نمایش رضایت‌سنجی آنی
  • 33. نقش هوش مصنوعی در پایش کیفیت پاسخگویی اپراتورها
  • 34. بهینه‌سازی پاسخ‌های خودکار بر اساس تحلیل احساسات
  • 35. شناسایی فرصت‌های فروش و بازاریابی در میان گفتگوها
  • 36. تجزیه و تحلیل دلایل اصلی تماس‌های مکرر مشتریان
  • 37. کاهش نرخ خطای انسانی در نظرسنجی‌های تلفنی
  • 38. استفاده از تحلیل احساسات برای آموزش بهینه کارشناسان
  • 39. ارزیابی تأثیر تغییرات سیاست‌های شرکت بر نظر مشتریان
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار سریع برای تماس‌های بحرانی
  • 41. روش‌های بصری‌سازی داده‌های کیفی به کمی
  • 42. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 43. رفع سوگیری‌های الگوریتمی در تحلیل متون فارسی
  • 44. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل متن در مراکز تماس بزرگ
  • 45. مطالعه موردی تحلیل هوشمند در بهبود فرآیندهای خدمات مشتری
  • 46. آینده‌نگری در تحلیل تعاملات صوتی و متنی مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.