کتاب تحلیل داده‌کاوی، مصورسازی و مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌کاوی، مصورسازی و مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی آماری و یادگیری ماشین با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و محیط برنامه‌نویسی در زبان R
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در R شامل بردارها و ماتریس‌ها
  • 3. کار با لیست‌ها و دیتا‌فریم‌ها در محیط RStudio
  • 4. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف به محیط R
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از بسته dplyr
  • 6. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های کلیدی در مجموعه‌داده‌ها
  • 7. تغییر شکل داده‌ها و ایجاد متغیرهای جدید
  • 8. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی آماری
  • 9. مبانی مصورسازی داده‌ها با بسته ggplot2
  • 10. طراحی نمودارهای پراکندگی و خطی برای تحلیل روندها
  • 11. استفاده از نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام برای توزیع فراوانی
  • 12. تنظیمات زیبایی‌شناسی و لایه‌بندی در نمودارها
  • 13. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری
  • 14. کار با داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی ساده
  • 15. مدیریت مقادیر گمشده و نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 16. مفاهیم اساسی در آمار استنباطی با R
  • 17. تست‌های فرض آماری و تحلیل واریانس
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیونی و بررسی باقیمانده‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی داده‌ها
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در R
  • 22. آموزش مدل رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 24. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 25. استفاده از روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 26. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-means
  • 27. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 28. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌گیری مدیریتی
  • 29. تولید گزارش‌های خودکار با استفاده از R Markdown
  • 30. ایجاد داشبوردهای تعاملی با بسته Shiny
  • 31. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 32. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته برای داده‌های چندبعدی
  • 33. مدیریت بسته‌ها و محیط‌های کاری در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 34. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 35. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های اقتصادی و کسب‌وکار
  • 36. شبیه‌سازی‌های آماری و روش‌های مونت‌کارلو
  • 37. تحلیل متن و استخراج ویژگی‌های متنی در R
  • 38. ارائه نتایج تحلیل‌های هوشمند به ذینفعان
  • 39. پروژه نهایی تحلیل و مدل‌سازی یک مجموعه‌داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.