کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Spark و SQL Server 2019

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Spark و SQL Server 2019

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در پایگاه‌های داده سازمانی

موضوع میانی: معماری و پردازش توزیع‌شده داده‌ها با استفاده از پلتفرم SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده‌های حجیم در بسترهای سازمانی
  • 2. آشنایی با معماری کلاسترهای داده‌های بزرگ در SQL Server 2019
  • 3. نقش و جایگاه Apache Spark در اکوسیستم داده‌های مایکروسافت
  • 4. نصب و راه‌اندازی اولیه کلاستر داده‌های بزرگ
  • 5. مدیریت منابع و پیکربندی گره‌های محاسباتی در کلاستر
  • 6. آشنایی با ساختار ذخیره‌سازی داده‌های توزیع‌شده در HDFS
  • 7. مدیریت امنیت و احراز هویت در کلاسترهای داده‌ای
  • 8. اتصال SQL Server به منابع داده خارجی از طریق PolyBase
  • 9. مفاهیم پایه در پردازش موازی داده‌ها با Spark
  • 10. کار با Spark SQL برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 11. مدیریت دیتافریم‌ها و عملیات تبدیل داده‌ها در Spark
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای توزیع‌شده در محیط Spark
  • 13. یکپارچه‌سازی داده‌های SQL Server با مدل‌های تحلیلی Spark
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در Spark برای تحلیل داده
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های کلان در فرمت‌های پارکت و آورو
  • 16. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده داده‌ای
  • 17. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد کلاستر داده‌های بزرگ
  • 18. استفاده از ابزارهای مدیریت کلاستر در محیط خط فرمان
  • 19. به‌کارگیری Azure Data Studio برای مدیریت کلاسترهای داده‌ای
  • 20. طراحی مدل‌های داده‌ای برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
  • 21. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL در مقیاس کلان با استفاده از Spark
  • 22. تحلیل داده‌های جریانی در کلاسترهای داده‌های بزرگ
  • 23. روش‌های پیشرفته ایندکس‌گذاری در جداول توزیع‌شده
  • 24. مدیریت حافظه و تنظیمات بهینه در کارهای Spark
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 26. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در کلاسترهای بزرگ
  • 27. توسعه برنامه‌های تحلیل داده با استفاده از زبان‌های پایتون و اسکالا
  • 28. یکپارچه‌سازی داده‌های غیرساختاریافته در پایگاه داده SQL Server
  • 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی حجم داده‌ها
  • 30. مدیریت سطوح دسترسی در محیط‌های چندکاربره
  • 31. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی بر پایه داده‌های پردازش‌شده
  • 32. مستندسازی و استانداردسازی فرآیندهای مدیریت داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.