اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با تکنیک‌های LoRA و QLoRA

کتاب راهنمای کاربردی آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با تکنیک‌های LoRA و QLoRA

تگ‌ها: Fine-Tuning آموزش LLM بهینه‌سازی هوش مصنوعی تکنیک LoRA تنظیم دقیق مدل روش QLoRA مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با تکنیک‌های LoRA و QLoRA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده و پیش‌آموزش
  • 4. چالش‌های محاسباتی در آموزش کامل مدل‌های بزرگ
  • 5. معرفی روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 6. مفهوم یادگیری کارآمد با پارامترهای کم یا PEFT
  • 7. آشنایی با ساختار و مبانی ریاضی LoRA
  • 8. مزایای استفاده از LoRA در کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری
  • 9. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کوانتیزاسیون
  • 10. معرفی الگوریتم QLoRA و نقش آن در کاهش مصرف حافظه
  • 11. بررسی تفاوت‌های فنی Full Fine-Tuning و روش‌های تطبیقی
  • 12. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل‌های تخصصی
  • 13. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی و انگلیسی
  • 14. استانداردهای برچسب‌گذاری داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 15. تنظیمات محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 16. کار با کتابخانه Hugging Face در فرآیند آموزش
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های پایه (Base Models) در محیط محلی
  • 18. بررسی نقش توکن‌سازها و مدیریت واژگان در مدل
  • 19. پیکربندی پارامترهای اصلی در LoRA
  • 20. انتخاب لایه‌های هدف برای تزریق آداپتورها
  • 21. استفاده از کوانتیزاسیون ۴ بیتی برای بهینه‌سازی حافظه گرافیکی
  • 22. مدیریت حافظه در کارت‌های گرافیک با محدودیت منابع
  • 23. آموزش گام‌به‌گام مدل با استفاده از تکنیک QLoRA
  • 24. نظارت بر فرآیند آموزش و پایش نمودارهای خطا
  • 25. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش در آموزش مدل
  • 26. ارزیابی مدل‌های آموزش‌دیده با معیارهای کمی
  • 27. تست کیفی مدل در سناریوهای کاربردی خاص
  • 28. ترکیب وزن‌های آداپتور با مدل اصلی
  • 29. استراتژی‌های ادغام مدل برای استقرار نهایی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج‌شده برای محیط‌های عملیاتی
  • 31. تکنیک‌های استنتاج سریع و کاهش تأخیر پاسخ‌دهی
  • 32. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در آموزش مدل‌های محلی
  • 33. ملاحظات اخلاقی و فنی در خروجی مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 34. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 35. به‌کارگیری مدل‌های بهینه‌شده در سامانه‌های سازمانی
  • 36. عیب‌یابی خطاهای متداول در فرآیند آموزش
  • 37. روش‌های افزایش دقت مدل بدون افزایش حجم محاسبات
  • 38. مقایسه عملکرد مدل‌های LoRA و QLoRA در کاربردهای مختلف
  • 39. مستندسازی فرآیند آموزش و نگهداری مدل
  • 40. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید و یادگیری مداوم
  • 41. آینده پژوهی در حوزه بهینه‌سازی مدل‌های زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.