اکسپرس 24
کتاب آموزش پیاده‌سازی جستجوی برداری (Vector Search) و هوش مصنوعی در PostgreSQL

کتاب آموزش پیاده‌سازی جستجوی برداری (Vector Search) و هوش مصنوعی در PostgreSQL

تگ‌ها: بهینه‌سازی دیتابیس پایگاه داده PostgreSQL پایگاه داده رابطه‌ای پردازش داده‌های حجیم پیاده‌سازی Vector Search جستجوی برداری ذخیره‌سازی بردارها علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی جستجوی برداری (Vector Search) و هوش مصنوعی در PostgreSQL

موضوع کلی: علوم داده و مدیریت پایگاه‌داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی جستجوی اطلاعات در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های برداری و فضای برداری در علوم داده
  • 2. آشنایی با ساختار پایگاه‌داده PostgreSQL و افزونه pgvector
  • 3. نصب و پیکربندی افزونه pgvector در محیط PostgreSQL
  • 4. مفاهیم پایه تعبیه برداری (Vector Embeddings) و تبدیل داده‌ها
  • 5. روش‌های تولید بردار از متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌های برداری در جداول رابطه‌ای PostgreSQL
  • 7. انواع داده‌های برداری در PostgreSQL و مدیریت حافظه
  • 8. مبانی ریاضی جستجوی شباهت و فاصله کسینوسی
  • 9. محاسبه فاصله اقلیدسی در فضای برداری
  • 10. سنجش شباهت با استفاده از حاصل‌ضرب داخلی
  • 11. شاخص‌گذاری معکوس برای جستجوی سریع برداری
  • 12. الگوریتم HNSW برای بهینه‌سازی جستجوی برداری در مقیاس بزرگ
  • 13. استفاده از الگوریتم IVFFlat در مدیریت جداول برداری
  • 14. مقایسه عملکرد و دقت شاخص‌های IVFFlat و HNSW
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای ترکیبی برداری و متنی
  • 16. پیاده‌سازی جستجوی معنایی (Semantic Search) در متون
  • 17. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود کیفیت بردارها
  • 18. مدیریت حافظه و کش در عملیات جستجوی برداری سنگین
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های بازیابی اطلاعات برداری
  • 20. تکنیک‌های افزایش سرعت ایندکس‌گذاری برداری
  • 21. تلفیق جستجوی برداری با فیلترهای منطقی و شرطی
  • 22. بررسی کارایی PostgreSQL در مدیریت داده‌های غیرساختارمند
  • 23. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در پردازش بردارها
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه پایگاه‌داده
  • 25. مدیریت هم‌زمانی و تراکنش‌ها در محیط‌های جستجوی برداری
  • 26. نظارت بر عملکرد (Monitoring) و عیب‌یابی جستجوهای برداری
  • 27. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پایگاه‌داده‌های برداری
  • 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای سناریوهای هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تعامل با PostgreSQL برداری
  • 30. معماری سیستم‌های بازیابی پیشرفته (RAG) با PostgreSQL
  • 31. مدیریت نسخه‌بندی و بروزرسانی بردارها در جداول
  • 32. مقیاس‌پذیری افقی در سیستم‌های جستجوی برداری
  • 33. استفاده از پارتیشن‌بندی جداول برای داده‌های برداری حجیم
  • 34. تحلیل هزینه‌های محاسباتی در جستجوهای برداری پیچیده
  • 35. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل داده و داشبوردهای مدیریتی
  • 36. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های برداری
  • 37. بهترین تجربیات (Best Practices) در طراحی مدل‌های برداری
  • 38. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی pgvector
  • 39. آینده جستجوی برداری و هوش مصنوعی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.