کتاب تسلط بر مهارت‌های پاک‌سازی و تحلیل داده‌ها با کتابخانه Pandas (کتاب جامع کاربردی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهارت‌های پاک‌سازی و تحلیل داده‌ها با کتابخانه Pandas (دوره جامع کاربردی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش پایتون در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در پانداز
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و مدیریت جداول در پانداز
  • 5. روش‌های بارگذاری داده از فایل‌های CSV و اکسل
  • 6. بررسی اولیه و مشاهده ساختار داده‌های وارد شده
  • 7. شناسایی مقادیر گم‌شده و استراتژی‌های برخورد با آن‌ها
  • 8. اصول انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها بر اساس ستون‌ها و سطرها
  • 9. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح برچسب‌های داده‌ای
  • 10. مدیریت و اصلاح انواع داده‌ها در ستون‌های عددی و متنی
  • 11. استفاده از توابع شرطی برای اصلاح مقادیر داده‌ها
  • 12. حذف داده‌های تکراری و پاک‌سازی رکوردهای زائد
  • 13. تجمیع داده‌ها با استفاده از توابع آماری در پانداز
  • 14. کار با تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌ها و استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 15. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از متد‌های Pivot و Melt
  • 16. ادغام و ترکیب چندین دیتافریم با استفاده از Join و Merge
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات محاسباتی بر روی آن‌ها
  • 18. مدیریت داده‌های متنی و استفاده از عبارات باقاعده برای پاک‌سازی
  • 19. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت برای بهبود دقت تحلیل
  • 20. نرمال‌سازی و استانداردسازی مقیاس داده‌های عددی
  • 21. اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها پس از مراحل پاک‌سازی
  • 22. خروجی گرفتن از داده‌های تحلیل شده در قالب‌های استاندارد
  • 23. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها برای درک الگوهای پنهان
  • 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 25. پیاده‌سازی یک پروژه عملی پاک‌سازی داده‌های واقعی
  • 26. کاربرد کتابخانه نامپای در محاسبات عددی مرتبط با پانداز
  • 27. مدیریت داده‌های دسته‌ای و تبدیل آن‌ها به مقادیر عددی
  • 28. تحلیل همبستگی بین متغیرها برای درک روابط داده‌ای
  • 29. به‌کارگیری توابع سفارشی برای پیش‌پردازش داده‌های پیچیده
  • 30. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 31. ارزیابی نهایی و مستندسازی فرایند آماده‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.