کتاب راهنمای جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark و زبان برنامه‌نویسی Scala

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark و زبان برنامه‌نویسی Scala

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و محاسبات مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده و پردازش توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با معماری و اکوسیستم Apache Spark
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Scala و Spark
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی Scala برای تحلیل داده
  • 5. کار با ساختارهای داده در Scala
  • 6. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی تابعی در Scala
  • 7. معرفی Spark RDD و مفاهیم انتزاعی آن
  • 8. عملیات تبدیل و عملگرها در RDD
  • 9. مدیریت حافظه و کش کردن داده‌ها در Spark
  • 10. آشنایی با Spark SQL و پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 11. کار با DataFrame در Spark
  • 12. عملیات پرس‌وجو و فیلتر کردن داده‌ها با Spark SQL
  • 13. کار با توابع داخلی و توابع تعریف‌شده توسط کاربر
  • 14. معرفی Dataset API و مزایای آن در Scala
  • 15. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف
  • 16. کار با فایل‌های فرمت Parquet و JSON در Spark
  • 17. مفاهیم پارتیشن‌بندی و بهینه‌سازی توزیع داده‌ها
  • 18. مدیریت کلاستر و اجرای برنامه‌ها در حالت توزیع‌شده
  • 19. کار با Spark UI برای مانیتورینگ و عیب‌یابی
  • 20. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 21. مقدمه‌ای بر Spark Streaming برای پردازش داده‌های در لحظه
  • 22. کار با DStream و پنجره‌های زمانی در پردازش جریانی
  • 23. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین با کتابخانه MLlib
  • 24. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون در Spark
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Spark
  • 27. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 28. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. بهینه‌سازی کدهای Scala برای افزایش کارایی
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌های Spark
  • 31. اتصال Spark به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 32. کار با داده‌های غیرساختاریافته و متنی
  • 33. مقدمه‌ای بر گراف‌کاوی با GraphX
  • 34. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL در محیط توزیع‌شده
  • 35. امنیت در خوشه‌های Spark و کنترل دسترسی
  • 36. مفاهیم پیشرفته در تنظیمات حافظه و CPU
  • 37. تکنیک‌های مدیریت داده‌های حجیم در مقیاس بزرگ
  • 38. پروژه عملی تحلیل داده‌های حجیم با Spark
  • 39. بهترین تجربیات و استانداردهای کدنویسی در محیط‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.