اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده با استفاده از سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور (Azure)

کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده با استفاده از سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور (Azure)

تگ‌ها: Azure Data Engineer پایگاه داده ابری پردازش داده‌های کلان تحلیل داده در آژور سرویس‌های ابری مایکروسافت مایکروسافت آژور مدیریت داده‌ها معماری داده در ابر مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی داده با استفاده از سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور (Azure)

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: معماری و مدیریت پایگاه‌های داده در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم مهندسی داده در رایانش ابری
  • 2. معماری پلتفرم داده در مایکروسافت آژور
  • 3. بررسی سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در آژور
  • 4. طراحی مخازن داده با استفاده از Azure Data Lake Storage
  • 5. مبانی امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در فضای ابری
  • 6. مدیریت هویت و دسترسی‌ها با Microsoft Entra ID
  • 7. پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای با Azure SQL Database
  • 8. مدیریت و بهینه‌سازی Azure SQL Managed Instance
  • 9. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و Azure Cosmos DB
  • 10. طراحی مدل داده برای مقیاس‌پذیری در Cosmos DB
  • 11. مدیریت داده‌های حجیم با Azure Synapse Analytics
  • 12. معماری یکپارچه برای انبار داده‌های ابری
  • 13. ابزارهای انتقال و یکپارچه‌سازی داده با Azure Data Factory
  • 14. طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines)
  • 15. آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Mapping Data Flows
  • 16. نظارت و پایش خط‌لوله‌های داده در آژور
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در پایگاه‌های داده ابری
  • 18. آشنایی با Azure Databricks برای پردازش داده
  • 19. پردازش داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics
  • 20. تحلیل داده‌های لحظه‌ای در محیط‌های ابری
  • 21. یکپارچه‌سازی Azure Data Lake با ابزارهای تحلیل داده
  • 22. امنیت داده در حال انتقال و داده‌های ساکن
  • 23. پیکربندی فایروال و شبکه‌های مجازی برای پایگاه‌های داده
  • 24. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در آژور
  • 26. استراتژی‌های حفظ تداوم کسب‌وکار در سیستم‌های داده‌محور
  • 27. مانیتورینگ و عیب‌یابی با Azure Monitor و Log Analytics
  • 28. مدیریت متاداده‌ها با Microsoft Purview
  • 29. حکمرانی داده (Data Governance) در سازمان‌های دیجیتال
  • 30. اتوماسیون زیرساخت با استفاده از Azure Resource Manager
  • 31. استفاده از Infrastructure as Code برای استقرار پایگاه‌های داده
  • 32. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با خط‌لوله‌های داده آژور
  • 33. معرفی Azure Machine Learning برای مهندسان داده
  • 34. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های داده و یادگیری ماشین
  • 35. پیاده‌سازی معماری Lambda و Kappa در آژور
  • 36. بررسی تفاوت‌های پردازش دسته‌ای و پردازش جریانی
  • 37. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 38. بهینه‌سازی توزیع داده‌ها در کلاسترهای ابری
  • 39. ارزیابی قابلیت‌های مقیاس‌پذیری خودکار در آژور
  • 40. مستندسازی معماری داده در پروژه‌های ابری
  • 41. اصول طراحی پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 42. بررسی الگوهای طراحی داده برای سامانه‌های بزرگ
  • 43. تحلیل کارایی و گلوگاه‌های سیستم‌های داده
  • 44. پیاده‌سازی تست‌های واحد و یکپارچگی برای خط‌لوله‌ها
  • 45. استفاده از DevOps برای مدیریت پروژه‌های مهندسی داده
  • 46. مدیریت نسخه‌بندی کدها و اسکریپت‌های پردازش داده
  • 47. ارائه گزارش‌های مدیریتی با Power BI و اتصال به آژور
  • 48. جمع‌بندی و طراحی معماری نهایی راهکارهای ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.