کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از تراشه‌های اختصاصی AWS Inferentia و نمونه‌های EC2 Inf1

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از تراشه‌های اختصاصی AWS Inferentia و نمونه‌های EC2 Inf1

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای پردازش‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازشگرهای تخصصی در یادگیری ماشین
  • 2. معماری سخت‌افزاری تراشه‌های AWS Inferentia
  • 3. بررسی تفاوت‌های پردازشگرهای عمومی CPU و GPU با شتاب‌دهنده‌های اختصاصی
  • 4. آشنایی با خانواده نمونه‌های Amazon EC2 Inf1
  • 5. نقش شتاب‌دهنده‌های عصبی در کاهش هزینه‌های عملیاتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. مراحل آماده‌سازی محیط توسعه برای کار با تراشه‌های Inferentia
  • 7. نصب و پیکربندی AWS Neuron SDK در محیط‌های ابری
  • 8. ساختار و عملکرد کامپایلر Neuron برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از فرمت‌های استاندارد
  • 10. روش‌های تبدیل مدل‌های TensorFlow برای اجرا روی سخت‌افزار Inferentia
  • 11. روش‌های تبدیل مدل‌های PyTorch برای اجرا روی سخت‌افزار Inferentia
  • 12. تحلیل گراف محاسباتی مدل جهت شناسایی گلوگاه‌های سخت‌افزاری
  • 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل برای افزایش بهره‌وری پردازشگر
  • 14. استفاده از دقت اعشاری FP16 و INT8 در شتاب‌دهنده‌های عصبی
  • 15. مدیریت حافظه در تراشه‌های Inferentia برای مدل‌های با حجم بالا
  • 16. بررسی نحوه اجرای استنتاج توزیع‌شده در نمونه‌های Inf1
  • 17. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Neuron برای تحلیل عملکرد سخت‌افزار
  • 18. تکنیک‌های افزایش نرخ تراکنش (Throughput) در مدل‌های زبانی
  • 19. بهینه‌سازی تاخیر (Latency) در پاسخ‌دهی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 20. استقرار مدل‌های بینایی ماشین روی نمونه‌های EC2 Inf1
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل متن با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 22. بررسی معماری‌های شبکه عصبی بهینه برای سخت‌افزارهای اختصاصی
  • 23. عیب‌یابی خطاهای رایج در مرحله کامپایل و اجرای مدل روی Neuron
  • 24. بهترین روش‌های تست و اعتبارسنجی مدل پیش از استقرار در محیط عملیاتی
  • 25. مقایسه عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده با معماری‌های استاندارد
  • 26. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) برای سرویس‌های استنتاج
  • 27. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 28. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد سخت‌افزاری در پروژه‌های صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.