کتاب راهکارهای نوین استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری و KServe

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری و KServe

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی و جایگاه MLOps
  • 3. معماری سیستم‌های استقرار مدل با رویکرد بدون سرور
  • 4. مفاهیم پایه در رایانش ابری و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 5. آشنایی با معماری کانتینری و نقش داکر در بسته‌بندی مدل‌ها
  • 6. مدیریت خوشه‌ها با استفاده از کوبرنتیز در محیط‌های عملیاتی
  • 7. معرفی پلتفرم KServe و معماری استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی KServe در کلاستر کوبرنتیز
  • 9. مدیریت منابع محاسباتی و بهینه‌سازی مصرف سخت‌افزار
  • 10. آماده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای استقرار با فرمت‌های استاندارد
  • 11. استفاده از مدل‌سرورها برای ارائه سرویس‌های پیش‌بینی
  • 12. پیکربندی سرویس‌های استنتاج با استفاده از Custom Resource Definitions
  • 13. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 14. مکانیزم‌های مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس بار کاری
  • 15. موازنه بار و توزیع درخواست‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 16. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا
  • 17. ثبت و تحلیل لاگ‌های استنتاج برای عیب‌یابی سیستم
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی مدل‌ها
  • 19. تست‌های پذیرش و ارزیابی مدل در محیط عملیاتی
  • 20. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها
  • 21. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در پلتفرم KServe
  • 22. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سرویس‌های استنتاج
  • 23. بررسی تکنیک‌های کشینگ برای افزایش سرعت استنتاج
  • 24. مدیریت خطاها و پایداری سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 25. اتصال سرویس‌های استنتاج به جریان‌های داده در لحظه
  • 26. استفاده از ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی استقرار مدل‌ها
  • 27. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های محیطی در مقیاس بزرگ
  • 28. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های حجیم و راهکارهای بهینه
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های سازمانی
  • 30. مستندسازی و مدیریت چرخه‌حیات سرویس‌های مستقر شده
  • 31. مطالعه موردی استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی در مقیاس ابری
  • 32. مطالعه موردی استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سیستم‌های بلادرنگ
  • 33. توسعه و نگهداری بلندمدت سیستم‌های MLOps
  • 34. چشم‌انداز آینده استقرار مدل‌ها و فناوری‌های نوین ابری در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.