کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق با کتابخانه PyTorch (کاربردی و صنعتی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق با کتابخانه PyTorch (کاربردی و صنعتی)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. معرفی کتابخانه پای‌تورچ و ساختار تنسورها در آن
  • 4. عملیات ریاضی بر روی تنسورها و مدیریت حافظه
  • 5. مفهوم نورون مصنوعی و مدل پرسپترون ساده
  • 6. تابع فعال‌ساز و نقش آن در مدل‌سازی غیرخطی
  • 7. مفهوم بازگشت خطا و الگوریتم انتشار معکوس
  • 8. بهینه‌سازی و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 9. ساخت اولین شبکه عصبی با استفاده از ماژول nn در پای‌تورچ
  • 10. بررسی توابع زیان و معیارهای ارزیابی مدل
  • 11. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 12. تکنیک‌های تنظیم‌گری و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 13. آماده‌سازی داده‌ها و کار با دیتاست‌ها در پای‌تورچ
  • 14. بهره‌گیری از DataLoader برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه پرسپترون
  • 16. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای مسائل رگرسیون
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای مسائل طبقه‌بندی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی در تصاویر
  • 20. لایه‌های پولینگ و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی
  • 21. معماری‌های استاندارد شبکه‌های کانولوشنی برای بینایی ماشین
  • 22. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 24. مفهوم حافظه طولانی کوتاه مدت و کاربردهای آن
  • 25. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 26. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش متن
  • 27. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد و مدل‌های GAN
  • 29. آموزش مدل‌های خودرمزگذار برای کاهش ابعاد
  • 30. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای محیط‌های تولیدی
  • 32. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 33. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و GPU در پای‌تورچ
  • 34. مدیریت و مانیتورینگ فرآیند آموزش با ابزارهای جانبی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تشخیص تصویر
  • 38. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده‌های عددی
  • 39. بهینه‌سازی شبکه برای استقرار در دستگاه‌های نهایی
  • 40. گام‌های بعدی در یادگیری عمیق و مطالعه منابع تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.