کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در بستر دیتابریکس (Databricks)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در بستر دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و اکوسیستم دیتابریکس
  • 2. معماری پلتفرم دیتابریکس برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با محیط کاری و نوت‌بوک‌های دیتابریکس
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 5. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از دلتا لیک
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی در مقیاس بزرگ با اسپارک
  • 7. استفاده از کتابخانه هاکینگ فیس در محیط دیتابریکس
  • 8. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل
  • 10. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کارهای خاص
  • 11. آشنایی با دیتابریکس مدل سرونیگ برای استقرار سریع
  • 12. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
  • 13. مدیریت چرخه‌حیات مدل با استفاده از ام‌ال‌فلو
  • 14. ایجاد سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده
  • 15. بهینه‌سازی بردارها و پایگاه‌داده‌های برداری در دیتابریکس
  • 16. استفاده از ابزارهای جستجوی معنایی در مدل‌های زبانی
  • 17. نظارت بر عملکرد مدل‌های مولد در محیط عملیاتی
  • 18. بررسی چالش‌های دقت و توهم در خروجی مدل‌ها
  • 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی و امنیت داده‌ها
  • 20. حفاظت از حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 21. مدیریت منابع محاسباتی و هزینه‌ها در کلاسترها
  • 22. استفاده از مدل‌های سبک برای کاهش بار پردازشی
  • 23. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با خط لوله‌های داده
  • 25. ارزیابی کیفی و کمی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 26. روش‌های بهینه‌سازی استنتاج برای محیط‌های ابری
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 28. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدل
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی
  • 31. آینده هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 32. راهکارهای مقیاس‌پذیری برای مدل‌های بزرگ در دیتابریکس
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 34. بهترین شیوه‌ها برای نگهداری و بروزرسانی مدل‌ها
  • 35. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.