اکسپرس 24
کتاب تحلیل کارایی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی در مدل‌های یادگیری ماشین

کتاب تحلیل کارایی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی در مدل‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین بهینه‌سازی محاسباتی پردازش داده‌های حجیم پیچیدگی زمانی تخمین چگالی هسته علوم رایانه مدل‌های محاسباتی مکانیزم توجه هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کارایی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی در مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی و پردازش داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مدل توجه و نقش آن در معماری ترنسفورمرها
  • 3. تحلیل مرتبه زمانی الگوریتم‌های محاسبه تابع هسته
  • 4. محدودیت‌های محاسباتی در مدل‌سازی تراکم داده‌های حجیم
  • 5. روش‌های تقریب در تخمین چگالی هسته
  • 6. بررسی چالش‌های حافظه در پردازش توالی‌های طولانی
  • 7. الگوریتم‌های ضرب ماتریس‌های تنک در شبکه‌های عصبی
  • 8. بهینه‌سازی عملیات ضرب داخلی در مدل‌های توجه
  • 9. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای افزایش سرعت محاسبات
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری تصادفی در تخمین توابع هسته
  • 11. تحلیل توابع هسته چندجمله‌ای و گاوسی در یادگیری ماشین
  • 12. ارزیابی پیچیدگی محاسباتی مکانیزم توجه خودکار
  • 13. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 14. روش‌های مبتنی بر هش‌بندی حساس به مکان برای کاهش ابعاد
  • 15. بررسی دقت تقریب در الگوریتم‌های خطی‌سازی هسته‌ها
  • 16. تحلیل کارایی محاسباتی در مدل‌های یادگیری عمیق بزرگ
  • 17. روش‌های موازی‌سازی برای پردازش داده‌های حجیم
  • 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه در لایه‌های پنهان شبکه‌های عصبی
  • 19. تحلیل اثر طول توالی بر زمان اجرای الگوریتم‌های توجه
  • 20. روش‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار در سامانه‌های بومی
  • 21. ارزیابی نرخ همگرایی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکرارپذیر
  • 22. تحلیل پایداری عددی در محاسبات ماتریسی با دقت پایین
  • 23. پیاده‌سازی بهینه فیلترهای هسته در پردازش سیگنال و تصویر
  • 24. استفاده از ساختارهای داده‌ای کارآمد برای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 25. تحلیل تئوری کران‌های پایین در مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 26. روش‌های مبتنی بر نگاشت ویژگی برای تقریب هسته‌ها
  • 27. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای سخت‌افزارهای داخلی
  • 29. تحلیل خطای محاسباتی در پیاده‌سازی‌های سخت‌افزاری مدل‌های توجه
  • 30. روش‌های پایش و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در تحلیل کلان‌داده‌های صنعتی
  • 32. استراتژی‌های کاهش سربار محاسباتی در استنتاج مدل
  • 33. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های دقیق و تقریبی در یادگیری ماشین
  • 34. بهینه‌سازی توابع هدف در مسائل یادگیری با نظارت
  • 35. روش‌های پیش‌پردازش داده برای بهبود کارایی الگوریتم‌ها
  • 36. تکنیک‌های نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. بررسی نقش الگوریتم‌های بهینه‌سازی در افزایش دقت مدل
  • 38. تحلیل پیچیدگی فضا و زمان در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 39. روش‌های ارتقای سرعت محاسبات در سامانه‌های پردازش ابری ملی
  • 40. اصول طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای کاربردهای دولتی و عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.