اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ در پایتون با رویکرد حل مسائل صنعتی و پژوهشی

کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ در پایتون با رویکرد حل مسائل صنعتی و پژوهشی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌ها تحلیل داده‌ها داده‌کاوی علم داده علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ در پایتون با رویکرد حل مسائل صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های داده‌محور
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایه در پایتون برای تحلیل داده
  • 4. کار با ساختارهای داده‌ای در کتابخانه نامپای
  • 5. عملیات پیشرفته بر روی آرایه‌ها و محاسبات عددی
  • 6. آشنایی با کتابخانه پانداز برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در پایتون
  • 8. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با پانداز
  • 10. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 11. ادغام و اتصال مجموعه‌های داده
  • 12. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 13. ایجاد نمودارهای آماری پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 14. مبانی آمار توصیفی و تحلیل توزیع‌های داده
  • 15. آشنایی با مفاهیم احتمال در یادگیری ماشین
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 17. کاهش ابعاد داده با روش‌های آماری
  • 18. مفاهیم پایه یادگیری نظارت شده و مدل‌های رگرسیون
  • 19. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای آماری
  • 21. مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 22. استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 23. درخت‌های تصمیم و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها
  • 24. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 25. روش‌های بهینه‌سازی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 26. کار با کتابخانه سای‌کیت‌لرن در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 27. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین
  • 28. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 30. ساختار و عملکرد پرسپترون چندلایه
  • 31. معرفی کتابخانه تنسورفلو و کراس برای یادگیری عمیق
  • 32. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 33. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی داده‌های وابسته به زمان
  • 35. استخراج ویژگی از داده‌های متنی با رویکرد پردازش زبان طبیعی
  • 36. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 37. استفاده از خط لوله در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 38. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل کیفیت صنعتی
  • 40. تحلیل داده‌های کلان و بهینه‌سازی مصرف منابع در پایتون
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. پروژه نهایی: تحلیل داده‌های واقعی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.