اکسپرس 24
کتاب جعبه‌ابزار جامع دانشمند داده: از مدیریت محیط‌های نرم‌افزاری تا تحلیل داده‌های کاربردی

کتاب جعبه‌ابزار جامع دانشمند داده: از مدیریت محیط‌های نرم‌افزاری تا تحلیل داده‌های کاربردی

تگ‌ها: آمار کاربردی برنامه نویسی داده تحلیل آماری تحلیل داده علم داده علم داده با پایتون علوم داده مدیریت داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جعبه‌ابزار جامع دانشمند داده: از مدیریت محیط‌های نرم‌افزاری تا تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: ابزارهای نوین در مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و نقش دانشمند داده در سازمان‌های مدرن
  • 2. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 3. مدیریت بسته‌ها و کتابخانه‌های تخصصی در محیط R
  • 4. آشنایی با محیط خط فرمان و کار با ترمینال در سیستم‌عامل‌ها
  • 5. اصول مدیریت فایل‌ها و ساختار پوشه‌بندی پروژه‌های داده‌محور
  • 6. مبانی کنترل نسخه با استفاده از Git و GitHub
  • 7. ایجاد و مدیریت مخازن کد در پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری
  • 8. کار با دستورات پایه Git برای ثبت تغییرات و مدیریت نسخه‌ها
  • 9. مفاهیم شاخه‌بندی (Branching) و ادغام کدها در پروژه‌های تیمی
  • 10. استفاده از R Markdown برای مستندسازی علمی و گزارش‌نویسی
  • 11. ترکیب کد، خروجی و متن در قالب گزارش‌های تحلیل داده
  • 12. تولید گزارش‌های خودکار در فرمت‌های PDF و HTML
  • 13. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 14. نصب و راه‌اندازی توزیع آناکوندا و مدیریت محیط‌های مجازی
  • 15. کار با Jupyter Notebook و ایجاد ساختار تحلیل تعاملی
  • 16. مفاهیم پایه در مدیریت حافظه و کارایی محاسباتی
  • 17. استفاده از کتابخانه Pandas برای بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود (Missing Values)
  • 19. تکنیک‌های تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی‌های پایه
  • 20. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در R و Python
  • 21. اصول رسم نمودارهای آماری استاندارد برای گزارش‌های مدیریتی
  • 22. مبانی استنباط آماری و آزمون‌های فرض در تحلیل داده‌ها
  • 23. کاربرد تحلیل همبستگی در شناسایی روابط بین متغیرها
  • 24. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی و تفسیر ضرایب
  • 25. کاربرد تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی داده‌های سازمانی
  • 26. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در محیط‌های ابری امن
  • 27. ملاحظات اخلاقی و قانونی در حراست از داده‌های سازمانی
  • 28. رعایت استانداردهای محرمانگی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 29. مبانی امنیت اطلاعات در ذخیره‌سازی و انتقال مجموعه داده‌ها
  • 30. اصول گزارش‌دهی داده‌محور به مدیران ارشد سازمان
  • 31. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ساده برای خودکارسازی تحلیل‌ها
  • 32. آشنایی با ساختارهای داده‌ای بزرگ و مدیریت کارایی
  • 33. مستندسازی پروژه‌های داده برای حفظ مالکیت معنوی و سازمانی
  • 34. ارزیابی کیفیت داده‌ها بر اساس استانداردهای ملی
  • 35. کاربرد تحلیل آماری در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 36. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه برای افزایش بهره‌وری
  • 37. تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 38. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در پروژه‌های بزرگ
  • 39. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان SQL برای استخراج داده
  • 40. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف برای تحلیل‌های جامع
  • 41. بهینه‌سازی کدهای محاسباتی برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 42. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربردی
  • 43. بررسی موردی: تحلیل داده‌های فروش در چارچوب‌های اقتصادی
  • 44. ارائه نتایج تحلیل به صورت بصری و مستند
  • 45. تکنیک‌های رفع خطا و دیباگ کردن در کدهای تحلیل داده
  • 46. آشنایی با استانداردهای گزارش‌نویسی در سازمان‌های رسمی
  • 47. مبانی یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در داده‌های واقعی
  • 49. به‌کارگیری مفاهیم علم داده در حل مسائل بهینه‌سازی سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.