اکسپرس 24
کتاب جامع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) با تکنیک Q-LoRA و توسعه زنجیره تفکر (CoT) در هوش مصنوعی

کتاب جامع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) با تکنیک Q-LoRA و توسعه زنجیره تفکر (CoT) در هوش مصنوعی

تگ‌ها: آموزش یادگیری عمیق پردازش زبان طبیعی تکنیک Q-LoRA تنظیم دقیق مدل زبانی زنجیره تفکر مدل Mistral 7B مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) با تکنیک Q-LoRA و توسعه زنجیره تفکر (CoT) در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ با تمرکز بر مدل Mistral 7B
  • 2. آشنایی با مفاهیم تنظیم دقیق مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
  • 3. بررسی ضرورت و کاربردهای تنظیم دقیق در حوزه‌های تخصصی
  • 4. معرفی معماری ترنسفورمر و نقش مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. آشنایی با مبانی ریاضی و منطق یادگیری ماشین در مدل‌های زبانی
  • 6. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای آموزش مدل‌ها
  • 7. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز پایتون
  • 8. آشنایی با تکنیک‌های کمی‌سازی مدل برای بهینه‌سازی حافظه
  • 9. مبانی تکنیک LoRA و نقش آن در کاهش پارامترهای آموزش‌دیدنی
  • 10. درک عمیق تکنیک Q-LoRA و مزایای آن در مدیریت منابع پردازشی
  • 11. اصول طراحی و جمع‌آوری داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 12. ساختاربندی داده‌ها برای آموزش زنجیره تفکر
  • 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی متون برای تنظیم دقیق
  • 14. آشنایی با فرمت‌های استاندارد داده برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 15. مبانی استدلال در هوش مصنوعی و مفهوم زنجیره تفکر
  • 16. طراحی پرامپت‌های استدلالی برای تولید داده‌های آموزشی
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تولید داده برای تقویت زنجیره تفکر
  • 18. آموزش گام‌به‌گام بارگذاری مدل Mistral 7B
  • 19. تنظیم پارامترهای ابر-پارامتریک در فرآیند تنظیم دقیق
  • 20. مدیریت حافظه کارت گرافیک در طول فرآیند آموزش
  • 21. پیاده‌سازی لایه‌های آداپتور در مدل‌های زبانی با استفاده از Q-LoRA
  • 22. نظارت بر فرآیند آموزش و تحلیل نمودارهای اتلاف
  • 23. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق
  • 25. تست مدل با استفاده از سناریوهای استدلالی
  • 26. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل در زنجیره تفکر
  • 27. ذخیره‌سازی و ادغام وزن‌های آداپتور با مدل پایه
  • 28. تکنیک‌های استقرار مدل تنظیم‌دقیق‌شده در محیط‌های عملیاتی
  • 29. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. پایبندی به استانداردهای ملی در تولید و انتشار داده‌های آموزشی
  • 31. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های زبانی بومی و بهینه
  • 32. نکاتی در خصوص امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای خاص در صنایع داخلی
  • 34. راهکارهای افزایش دقت مدل در وظایف منطقی و محاسباتی
  • 35. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های تنظیم‌شده
  • 36. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 37. کاربرد تنظیم دقیق در پاسخگویی به سوالات تخصصی
  • 38. روش‌های بهبود تعامل کاربر با مدل‌های زبان‌محور
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل استدلالی با تکنیک Q-LoRA
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو در یادگیری ماشین پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.