کتاب جامع تحلیل و پردازش داده‌های کاربردی با استفاده از کتابخانه Pandas در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و پردازش داده‌های کاربردی با استفاده از کتابخانه Pandas در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل آماری و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در علوم رایانه
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با ساختار کتابخانه پانداس و اشیاء اصلی آن
  • 4. کار با سری‌ها در پانداس و عملیات برداری
  • 5. ساختار داده دیتافریم و نحوه ایجاد آن
  • 6. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
  • 7. بررسی و بازبینی اولیه ساختار داده‌ها در پانداس
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و سطرها در دیتافریم
  • 9. کار با شاخص‌ها و تغییر نام برچسب‌های سطر و ستون
  • 10. مدیریت داده‌های مفقود و مقادیر تهی
  • 11. تغییر نوع داده‌ها و بهینه‌سازی حافظه
  • 12. فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها با استفاده از شرط‌های منطقی
  • 13. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 14. کار با توابع ریاضی و آماری پایه در پانداس
  • 15. گروه‌بندی داده‌ها با متد گروپ‌بای
  • 16. تجمیع داده‌ها و استفاده از توابع تجمعی
  • 17. ادغام و الحاق دیتافریم‌ها با استفاده از متد مرج
  • 18. اتصال دیتافریم‌ها با استفاده از متد کانکت
  • 19. مدیریت رشته‌ها و پردازش متن در پانداس
  • 20. کار با داده‌های زمانی و تاریخ در پانداس
  • 21. تکنیک‌های تغییر شکل داده‌ها و پیوت‌تیبل
  • 22. اعمال توابع شخصی‌سازی شده بر روی داده‌ها
  • 23. تحلیل داده‌های آماری توصیفی
  • 24. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با استفاده از پانداس
  • 25. کار با خروجی گرفتن از داده‌ها در قالب‌های مختلف
  • 26. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملکرد
  • 27. بررسی همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 28. پاک‌سازی داده‌های نویزدار و ناهنجار
  • 29. استفاده از توابع پنجره‌ای برای محاسبات متحرک
  • 30. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 31. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌گیری‌های سازمانی
  • 32. پروژه عملی تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 33. اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 34. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌محور در محیط‌های کاری
  • 35. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل برای تحلیل داده
  • 36. بهترین شیوه‌های کدنویسی تمیز در پانداس
  • 37. رفع خطاهای رایج در پردازش داده‌ها
  • 38. خلاصه‌سازی و تحلیل نهایی نتایج پردازش‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.