اکسپرس 24
کتاب شتاب‌دهی به تحلیل داده‌ها با کتابخانه cuDF: راهکار عملیاتی جایگزین Pandas بر بستر GPU

کتاب شتاب‌دهی به تحلیل داده‌ها با کتابخانه cuDF: راهکار عملیاتی جایگزین Pandas بر بستر GPU

تگ‌ها: پردازش گرافیکی داده‌ها پردازش موازی GPU تحلیل داده با پایتون تحلیل داده‌های حجیم شتاب‌دهی پردازش داده علوم داده کتابخانه cuDF کتابخانه Pandas هوش مصنوعی و داده‌کاوی یادگیری ماشین با GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به تحلیل داده‌ها با کتابخانه cuDF: راهکار عملیاتی جایگزین Pandas بر بستر GPU

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پردازش سریع داده‌های حجیم با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات موازی و جایگاه پردازنده گرافیکی در تحلیل داده
  • 2. معماری پردازنده گرافیکی و تفاوت آن با پردازنده مرکزی در پردازش موازی
  • 3. آشنایی با اکوسیستم RAPIDS و نقش cuDF در شتاب‌دهی تحلیل داده
  • 4. راه اندازی محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های مورد نیاز بر بستر CUDA
  • 5. مقایسه ساختاری Pandas و cuDF در مدیریت حافظه و داده‌ها
  • 6. نحوه انتقال داده‌ها از CPU به GPU و مدیریت حافظه گرافیکی
  • 7. بارگذاری داده‌های حجیم از فرمت‌های CSV و Parquet با استفاده از cuDF
  • 8. آشنایی با شیء DataFrame در cuDF و تفاوت‌های عملیاتی با پانداز
  • 9. اعمال عملیات پایه بر روی داده‌ها شامل انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع بهینه گرافیکی
  • 11. تغییر نوع داده‌ها و بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 12. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌های حجیم با استفاده از توان پردازشی GPU
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمیعی (Aggregation) به صورت موازی
  • 14. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در بستر cuDF
  • 15. ادغام و اتصال (Join) جداول بزرگ با استفاده از الگوریتم‌های موازی
  • 16. استفاده از عملیات برداری (Vectorized Operations) برای افزایش سرعت محاسبات
  • 17. نوشتن توابع سفارشی و اعمال آن‌ها با استفاده از apply در cuDF
  • 18. مدیریت داده‌های متنی و پردازش رشته‌ها در بستر گرافیکی
  • 19. تحلیل آماری سریع بر روی مجموعه داده‌های چند میلیونی
  • 20. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های سازگار با cuDF
  • 21. ذخیره‌سازی خروجی‌ها و صادرات داده‌های پردازش شده به فرمت‌های استاندارد
  • 22. بررسی چالش‌های محدودیت حافظه گرافیکی و راهکارهای مدیریت آن
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای افزایش کارایی در پروژه‌های بزرگ
  • 24. مقایسه عملکردی (Benchmarking) بین پانداز و cuDF در پردازش‌های واقعی
  • 25. استفاده از cuDF در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 26. یکپارچه‌سازی cuDF با سایر ابزارهای اکوسیستم RAPIDS
  • 27. حل مسائل رایج و خطایابی در کدهای مبتنی بر GPU
  • 28. پیاده‌سازی یک سناریوی کامل تحلیل داده‌های حجیم از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.