کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مقابله با حملات خصمانه در سامانه‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مقابله با حملات خصمانه در سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و استحکام‌بخشی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با تهدیدات و حملات خصمانه در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. طبقه‌بندی انواع حملات در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 4. امنیت داده‌های آموزشی و چالش‌های نشت اطلاعات
  • 5. روش‌های نفوذ و دست‌کاری در داده‌های ورودی
  • 6. حملات مسموم‌سازی داده‌ها در مراحل آموزش مدل
  • 7. شناسایی نمونه‌های خصمانه در پردازش تصاویر
  • 8. تحلیل آسیب‌پذیری مدل‌های یادگیری عمیق در برابر نویزهای مخرب
  • 9. روش‌های تولید نمونه‌های خصمانه مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 10. حملات جعبه‌سیاه علیه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات تزریق نویز
  • 12. ایمن‌سازی فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها
  • 13. تکنیک‌های مقاوم‌سازی مدل در برابر تغییرات ورودی
  • 14. آموزش تقابلی به عنوان راهکار دفاعی در شبکه‌های عصبی
  • 15. استفاده از مکانیزم‌های دفاعی در لایه‌های مدل
  • 16. ارزیابی استحکام مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات هدفمند
  • 17. شناسایی و مقابله با حملات استخراج مدل
  • 18. امنیت در مدل‌های مبتنی بر زبان و پردازش متن
  • 19. چالش‌های امنیتی در انتقال یادگیری و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 20. شناسایی رفتارهای غیرعادی در پیش‌بینی‌های مدل
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پایش و ردیابی حملات در زمان اجرا
  • 22. اصول طراحی مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد دفاع‌محور
  • 23. پروتکل‌های ایمن‌سازی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. حفاظت از حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها برای جلوگیری از نشت اطلاعات
  • 26. بررسی استانداردهای امنیت سایبری برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 27. نقش ارزیابی‌های دوره‌ای در شناسایی حفره‌های امنیتی مدل
  • 28. راهکارهای مقابله با حملات استنتاج عضویت
  • 29. تأمین امنیت زنجیره تأمین مدل‌های یادگیری عمیق
  • 30. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 31. پیشگیری از تغییرات غیرمجاز در پارامترهای مدل
  • 32. استفاده از یادگیری ماشین برای تقویت امنیت سایبری زیرساخت‌ها
  • 33. تطبیق سیاست‌های امنیتی با الزامات قانونی و ملی
  • 34. تدوین نقشه راه برای ارتقای تاب‌آوری سامانه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.