اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در پلتفرم‌های ابری

کتاب راهکارهای نوین هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در پلتفرم‌های ابری

تگ‌ها: AWS AI اتوماسیون یادگیری ماشین پردازش ابری تحلیل داده با هوش مصنوعی رایانش ابری آمازون مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین بدون کد یادگیری ماشین بدون کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در پلتفرم‌های ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ابری

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون کدنویسی (No-Code Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 2. معرفی اکوسیستم رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 3. مزایای استفاده از ابزارهای بدون کد در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با سرویس‌های ابری آمازون برای هوش مصنوعی
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها در محیط ابری بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای بصری
  • 7. انتخاب و ارزیابی ویژگی‌های داده برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 8. آشنایی با یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن در کسب‌وکار
  • 9. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی در محیط ابری
  • 10. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای دسته‌بندی داده‌های سازمانی
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 12. آشنایی با یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 13. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های تراکنشی با ابزارهای خودکار
  • 14. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. کاربرد مدل‌های زبانی در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 16. مهندسی پرامپت برای دریافت خروجی‌های دقیق از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. استفاده از سرویس‌های مدیریت مدل برای استقرار سریع
  • 18. اتصال منابع داده داخلی به پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی
  • 19. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در انتقال به فضای ابری
  • 20. مدیریت هزینه‌های پردازش در سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 21. تفسیر نتایج مدل‌های هوش مصنوعی برای مدیران کسب‌وکار
  • 22. خودکارسازی گردش کارهای سازمانی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با داشبوردهای مدیریتی
  • 24. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتریان و بازار
  • 25. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی ابری
  • 26. پایش و نظارت بر سلامت مدل‌های مستقر شده در محیط تولید
  • 27. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 28. طراحی سناریوهای کاربردی هوش مصنوعی برای تحول دیجیتال
  • 29. مطالعه موردی پیاده‌سازی یادگیری ماشین در صنایع داخلی
  • 30. راهکارهای افزایش دقت مدل‌های بدون کد با تنظیمات پارامتری
  • 31. مقیاس‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری
  • 32. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. تعامل انسان و هوش مصنوعی در محیط‌های کاری هوشمند
  • 34. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های فنی در مدل‌های بدون کد
  • 35. آموزش کار با رابط‌های کاربری گرافیکی برای ساخت مدل
  • 36. استفاده از کاتالوگ‌های داده برای مدیریت منابع اطلاعاتی
  • 37. اصول مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی بدون کد
  • 38. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحول فرآیندهای سازمانی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.