کتاب استانداردسازی و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از ONNX

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردسازی و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از ONNX

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم استانداردسازی مدل‌های یادگیری عمیق و ضرورت استفاده از فرمت ONNX
  • 2. معماری و ساختار گراف محاسباتی در ONNX
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با ONNX و ONNX Runtime
  • 4. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده در PyTorch به فرمت ONNX
  • 5. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده در TensorFlow به فرمت ONNX
  • 6. بررسی لایه‌های گراف و اعتبارسنجی ساختار مدل‌های تبدیل‌شده
  • 7. کار با کتابخانه ONNX برای ویرایش و بازرسی مدل‌ها
  • 8. بهینه‌سازی گراف محاسباتی با استفاده از ابزارهای داخلی ONNX
  • 9. استفاده از ONNX Runtime برای استنتاج سریع روی پردازنده‌های مرکزی
  • 10. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی کارت‌های گرافیک با شتاب‌دهنده CUDA
  • 11. یکپارچه‌سازی مدل‌های ONNX در اپلیکیشن‌های پایتون
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در زمان اجرای مدل
  • 13. استفاده از کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل و افزایش سرعت اجرا
  • 14. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار در سیستم‌های تعبیه شده
  • 15. ارزیابی دقت مدل پس از تبدیل و کوانتیزاسیون
  • 16. اشکال‌زدایی مدل‌های ONNX با استفاده از ابزارهای تحلیل گراف
  • 17. استفاده از Execution Providers برای بهره‌وری از سخت‌افزارهای خاص
  • 18. پشتیبانی از عملگرهای سفارشی در ONNX Runtime
  • 19. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و تغییرات در گراف محاسباتی
  • 20. استفاده از ONNX در محیط‌های توزیع‌شده و پردازش ابری
  • 21. مقایسه عملکرد مدل‌های بومی با مدل‌های تبدیل‌شده به ONNX
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای پردازش لحظه‌ای
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با فرمت ONNX
  • 24. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و محافظت از ساختار شبکه
  • 25. آینده استانداردسازی مدل‌ها و نقش ONNX در اکوسیستم هوش مصنوعی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.