کتاب تسلط بر مبانی یادگیری ماشین: آمادگی جامع برای آزمون‌های تخصصی و کاربردهای صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مبانی یادگیری ماشین: آمادگی جامع برای آزمون‌های تخصصی و کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و تعریف مسئله
  • 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویت‌شده
  • 3. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های بهینه
  • 6. بررسی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 7. توابع هزینه و روش گرادیان کاهشی
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 9. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 10. توابع فعال‌ساز و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه و کاربردهای آن
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و مفهوم حاشیه بهینه
  • 13. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 14. روش‌های گروهی: بگینگ و جنگل‌های تصادفی
  • 15. تقویت گرادیان و الگوریتم‌های مرتبط
  • 16. خوشه‌بندی کی-میانگین و تحلیل ساختار داده‌ها
  • 17. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 19. تکنیک‌های تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 20. اعتبارسنجی متقاطع و بهینه‌سازی پارامترها
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 22. انتشار معکوس خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 23. آشنایی با یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 24. توابع زیان و بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 25. یادگیری تقویت‌شده: مفاهیم و تعاریف پایه
  • 26. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف در یادگیری ماشین
  • 27. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 30. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 31. مدیریت عدم تعادل در مجموعه‌داده‌های طبقه‌بندی
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری با کتابخانه‌های استاندارد
  • 34. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 35. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه تخصصی
  • 37. مرور جامع بر استانداردهای آزمون‌های تخصصی یادگیری ماشین
  • 38. حل تمرین‌های نمونه و شبیه‌سازی آزمون‌های استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.