کتاب آموزش جامع مدل‌سازی آماری با استفاده از زبان R و چارچوب Tidymodels جهت تحلیل داده‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی آماری با استفاده از زبان R و چارچوب Tidymodels جهت تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل آماری و نقش مدل‌سازی در علوم داده
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 3. مفاهیم پایه در مدل‌سازی پیش‌بینانه و انواع متغیرها
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در R
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی روابط بین متغیرها
  • 6. مفهوم رگرسیون خطی ساده و برازش مدل
  • 7. استنباط آماری و بررسی فرض‌های رگرسیون خطی
  • 8. معرفی چارچوب Tidymodels و ساختار کاری آن
  • 9. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از بسته Recipes
  • 11. تعریف مدل‌ها با استفاده از تابع Parabolic و Engine
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی با معیارهای آماری
  • 13. رگرسیون چندگانه و بررسی اثر متغیرهای مستقل
  • 14. تحلیل هم‌خطی و روش‌های تشخیص آن
  • 15. استانداردسازی متغیرها و مقیاس‌گذاری داده‌ها
  • 16. مدل‌سازی تعاملی و بررسی اثرات متقابل متغیرها
  • 17. استفاده از متغیرهای طبقه‌بندی شده در مدل‌سازی
  • 18. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 19. اعتبارسنجی متقاطع و اهمیت آن در جلوگیری از بیش‌برازش
  • 20. شناسایی داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر دقت مدل
  • 21. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی دودویی
  • 22. استفاده از Workflow در Tidymodels برای یکپارچه‌سازی فرآیندها
  • 23. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 24. روش‌های انتخاب ویژگی برای بهبود کارایی مدل
  • 25. تفسیر ضرایب مدل و معنا‌داری آماری
  • 26. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 27. منحنی‌های ROC و AUC در ارزیابی مدل
  • 28. مدل‌سازی غیرخطی با استفاده از توابع چندجمله‌ای
  • 29. آشنایی با مدل‌های رگرسیون با جریمه (Ridge و Lasso)
  • 30. تحلیل بقا و کاربردهای آن در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 31. کاربرد مدل‌های درختی در پیش‌بینی
  • 32. روش‌های ترکیبی و جنگل‌های تصادفی در R
  • 33. استفاده از بسته‌های کمکی برای گزارش‌گیری آماری
  • 34. مستندسازی فرآیند تحلیل با استفاده از R Markdown
  • 35. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های آماری
  • 36. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده‌های کاربردی
  • 37. بررسی خطاهای رایج در مدل‌سازی و روش‌های رفع آن‌ها
  • 38. بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌های بزرگ
  • 39. ارائه نتایج مدل‌سازی به ذینفعان و تصمیم‌گیران
  • 40. توسعه و استقرار مدل‌های پیش‌بینانه در محیط‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.