کتاب طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه پیشنهاددهنده کتاب با استفاده از یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی هوشمند سامانه پیشنهاددهنده کتاب با استفاده از یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های پیشنهاددهنده در حوزه کتاب
  • 2. بررسی چرخه‌حیات داده‌های متنی در کتابخانه‌های دیجیتال
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی عناوین کتاب‌ها
  • 4. استخراج ویژگی‌های متنی با استفاده از روش کیسه کلمات
  • 5. معرفی مدل‌های فضای برداری برای تحلیل محتوای کتاب
  • 6. محاسبه شباهت کسینوسی میان بردار ویژگی‌های کتاب‌ها
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 8. مدیریت بردارهای ویژگی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 9. تحلیل رفتار کاربران در سامانه‌های کتاب‌خوان
  • 10. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی کاربر و کتاب
  • 11. مفهوم فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
  • 12. مفهوم فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
  • 13. محاسبه ماتریس امتیازدهی کاربران به کتاب‌ها
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد در ماتریس‌های پراکنده
  • 15. تجزیه مقادیر منفرد در مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 16. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگان در پیشنهاد کتاب
  • 17. مدیریت مشکل شروع سرد در سامانه‌های پیشنهاددهنده
  • 18. روش‌های هیبریدی برای ترکیب فیلترینگ محتوا و مشارکت
  • 19. طراحی سیستم ارزیابی دقت و فراخوانی در پیشنهادها
  • 20. معیارهای ارزیابی رتبه‌بندی کتاب‌ها برای کاربران
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در پیشنهاد کتاب
  • 22. استفاده از شبکه‌های عصبی برای یادگیری بازنمایی کتاب‌ها
  • 23. بررسی معماری‌های رمزگذار و رمزگشا در سیستم‌های توصیه
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر گراف برای ارتباط کتاب‌ها
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت پیشنهادات
  • 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پیشنهاددهنده در پایگاه‌های داده بزرگ
  • 27. ذخیره‌سازی و بازیابی سریع داده‌های تعاملی
  • 28. امنیت داده‌های کاربران در سامانه‌های آموزشی و کتاب‌خوان
  • 29. رعایت حریم خصوصی و اخلاق حرفه‌ای در طراحی الگوریتم‌ها
  • 30. توسعه رابط کاربری برای نمایش پیشنهادات هوشمند
  • 31. استقرار مدل نهایی بر روی سرورهای داخلی
  • 32. نظارت بر عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
  • 33. به‌روزرسانی مدل بر اساس بازخوردهای جدید کاربران
  • 34. راهکارهای افزایش تنوع در لیست پیشنهادات کتاب
  • 35. تحلیل شکست‌های مدل و عیب‌یابی سامانه
  • 36. تلفیق دانش متخصصان حوزه کتاب با الگوریتم‌های هوشمند
  • 37. آینده‌پژوهی سامانه‌های توصیه‌گر در صنعت نشر ایران
  • 38. پروژه نهایی طراحی سامانه پیشنهاددهنده کتاب بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.