کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با Scikit-Learn: از پیش‌پردازش تا مدل‌سازی داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با Scikit-Learn: از پیش‌پردازش تا مدل‌سازی داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش کتابخانه‌های پایتون در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای یادگیری ماشین با Scikit-Learn
  • 3. ساختار داده‌ها و کار با آرایه‌های عددی در NumPy
  • 4. مفاهیم پایه و بارگذاری مجموعه‌داده‌ها در Scikit-Learn
  • 5. اصول پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها
  • 6. مدیریت مقادیر گمشده و تبدیل داده‌های دسته‌ای به عددی
  • 7. استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها برای بهبود دقت مدل
  • 8. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها با نمودارهای آماری
  • 9. مفهوم یادگیری نظارت شده و تقسیم‌بندی داده‌ها به آموزش و آزمون
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون چندگانه و بررسی هم‌خطی
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 14. آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 15. کاربرد الگوریتم درخت تصمیم در مسائل طبقه‌بندی
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های درختی با روش‌های هرس کردن
  • 17. مفاهیم پایه و پیاده‌سازی جنگل‌های تصادفی
  • 18. استفاده از روش‌های مجموعه‌ای برای افزایش دقت مدل
  • 19. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی شامل دقت و فراخوانی
  • 20. تحلیل منحنی‌های ROC و AUC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-Means
  • 23. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها در تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 24. انتخاب ویژگی‌های کلیدی برای ساده‌سازی مدل‌ها
  • 25. تنظیم فراپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 26. اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از تعمیم‌پذیری مدل
  • 27. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. کار با خط لوله‌های پردازشی برای یکپارچه‌سازی فرآیندها
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده برای کاربردهای عملی
  • 30. پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 31. اصول اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 32. آشنایی با چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری ماشین
  • 33. مدیریت داده‌های نامتوازن در مسائل طبقه‌بندی
  • 34. کاربرد مدل‌های خطی در تحلیل‌های اقتصادی و آماری
  • 35. بهینه‌سازی حافظه و سرعت در پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 36. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.