اکسپرس 24
کتاب افزایش سرعت پردازش داده‌ها با Dask و Pandarallel در محیط‌های محاسباتی

کتاب افزایش سرعت پردازش داده‌ها با Dask و Pandarallel در محیط‌های محاسباتی

تگ‌ها: Dask Pandarallel Pandas برنامه نویسی موازی بهینه سازی کد پایتون پایتون پردازش داده های حجیم پردازش موازی تحلیل کلان داده علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش سرعت پردازش داده‌ها با Dask و Pandarallel در محیط‌های محاسباتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: بهینه‌سازی محاسبات موازی در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات موازی و چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 2. آشنایی با معماری کتابخانه پانداس و محدودیت‌های پردازش تک‌هسته‌ای
  • 3. معرفی اکوسیستم محاسبات توزیع‌شده در پایتون
  • 4. نصب و پیکربندی محیط اجرای Dask و Pandarallel
  • 5. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین داده‌ای
  • 6. مفهوم تسک‌ها و گراف‌های محاسباتی در Dask
  • 7. تفاوت پردازش موازی با پردازش چندرشته‌ای و چندپردازشی
  • 8. استفاده از Pandarallel برای تسریع عملیات بر روی دیتافریم‌ها
  • 9. بهینه‌سازی عملیات Apply با استفاده از موازی‌سازی
  • 10. کار با گروه‌بندی‌ها و تجمیع داده‌های حجیم در Dask
  • 11. مدیریت و انتقال داده‌ها در کلاسترها و نودهای پردازشی
  • 12. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در کدهای پایتون
  • 13. استراتژی‌های بخش‌بندی داده‌ها برای محاسبات موازی
  • 14. پیاده‌سازی توابع سفارشی با قابلیت اجرای موازی
  • 15. بهینه‌سازی عملیات ادغام و اتصال جداول بزرگ
  • 16. مدیریت استثناها و خطاها در محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 17. نظارت بر عملکرد سیستم با استفاده از Dask Dashboard
  • 18. مقایسه کارایی روش‌های پردازش موازی در سیستم‌های تک‌گره
  • 19. کار با داده‌های سری زمانی در مقیاس کلان
  • 20. بهینه‌سازی عملیات ورودی و خروجی داده‌ها
  • 21. استفاده از فرمت‌های فایل بهینه برای پردازش موازی
  • 22. اصول طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده
  • 23. تکنیک‌های جلوگیری از نشت حافظه در پردازش‌های طولانی
  • 24. مدیریت منابع سخت‌افزاری و تنظیمات تخصیص هسته‌ها
  • 25. تلفیق Dask با سایر کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 26. روش‌های دیباگ کردن کدهای موازی در پایتون
  • 27. بهینه‌سازی عملیات فیلتر و انتخاب ستون‌ها در دیتاست‌های بزرگ
  • 28. استفاده از محاسبات تنبل برای افزایش کارایی
  • 29. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در محیط‌های موازی
  • 30. ارزیابی و تست عملکرد سیستم پس از بهینه‌سازی
  • 31. ملاحظات امنیتی در اجرای کدهای موازی بر روی سرورها
  • 32. مستندسازی و نگهداری کدهای بهینه‌شده برای تیم‌های داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.