کتاب آموزش جامع تحلیل داده با کتابخانه‌های NumPy و Pandas برای کاربردهای علمی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده با کتابخانه‌های NumPy و Pandas برای کاربردهای علمی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل محاسباتی و آمار کاربردی در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش پایتون در پژوهش‌های علمی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های عددی در کتابخانه NumPy
  • 4. ایجاد و مدیریت آرایه‌های چندبعدی
  • 5. عملیات ریاضی و توابع پایه روی آرایه‌ها
  • 6. نمایه‌سازی و برش‌دهی آرایه‌های NumPy
  • 7. تغییر شکل و سازمان‌دهی مجدد آرایه‌ها
  • 8. پخش‌دهی و قوانین عملیات روی آرایه‌های ناهم‌سایز
  • 9. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌ها از فایل‌های محلی
  • 10. مبانی آمار توصیفی با استفاده از NumPy
  • 11. کاربرد اعداد تصادفی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 12. معرفی ساختار داده سری در کتابخانه Pandas
  • 13. آشنایی با دیتافریم‌ها و مدیریت جداول داده
  • 14. خواندن و بارگذاری داده‌ها از فرمت‌های CSV و اکسل
  • 15. بازرسی اولیه و پیمایش ساختار داده‌های حجیم
  • 16. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها بر اساس برچسب‌ها
  • 17. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت شناسه‌های ردیف
  • 18. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 19. تبدیل انواع داده در ستون‌های دیتافریم
  • 20. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها با Apply
  • 21. کاربرد گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 22. ادغام و الحاق دیتافریم‌ها برای یکپارچه‌سازی داده
  • 23. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 24. محاسبات آماری پیشرفته روی داده‌های جدولی
  • 25. استخراج شاخص‌های کلیدی از مجموعه‌داده‌های پژوهشی
  • 26. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 27. استفاده از جداول محوری برای تحلیل‌های چندبعدی
  • 28. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 29. مبانی مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Matplotlib
  • 30. رسم نمودارهای خطی برای تحلیل روندها
  • 31. رسم نمودارهای ستونی و توزیع فراوانی
  • 32. تحلیل همبستگی و نمودارهای پراکندگی
  • 33. شخصی‌سازی نمودارها برای گزارش‌های علمی
  • 34. بهینه‌سازی حافظه در پردازش داده‌های بزرگ
  • 35. تکنیک‌های مدیریت داده‌های تکراری
  • 36. بررسی توابع پنجره‌ای در تحلیل‌های زمانی
  • 37. آشنایی با ساختار داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 38. تلفیق NumPy و Pandas در پروژه‌های کاربردی
  • 39. اعتبارسنجی داده‌ها و بررسی صحت محاسبات
  • 40. مستندسازی فرآیند تحلیل داده و نتایج پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.