اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با فریم‌ورک DSPy؛ راهکارهای نوین در یادگیری درون‌متنی و بازیابی اطلاعات (RAG)

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با فریم‌ورک DSPy؛ راهکارهای نوین در یادگیری درون‌متنی و بازیابی اطلاعات (RAG)

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی فریم‌ورک DSPy مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری درون‌متنی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با فریم‌ورک DSPy؛ راهکارهای نوین در یادگیری درون‌متنی و بازیابی اطلاعات (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مهندسی پرامپت (NLP & Prompt Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از فریم‌ورک DSPy در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. مقایسه رویکرد برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی با روش‌های سنتی پرامپت‌نویسی
  • 3. معماری و اجزای اصلی کتابخانه DSPy در پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 5. مفاهیم بنیادی امضاها در DSPy برای تعریف وظایف مدل
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی امضاهای ورودی و خروجی برای مدل‌های زبانی
  • 7. آشنایی با ماژول‌های پیش‌فرض و کاربردی در فریم‌ورک DSPy
  • 8. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 9. مبانی یادگیری درون‌متنی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها بدون تغییر وزن مدل
  • 10. نقش بهینه‌سازهای DSPy در ارتقای دقت خروجی مدل‌های زبانی
  • 11. معرفی استراتژی‌های ارزیابی عملکرد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 12. تعریف متریک‌های ارزیابی دقیق برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 13. استفاده از Teleprompterها برای خودکارسازی بهینه‌سازی پرامپت
  • 14. بهینه‌سازی پرامپت با استفاده از الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر نمونه
  • 15. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید متن یا همان RAG
  • 16. معماری سیستم‌های RAG با استفاده از کتابخانه‌های بازیابی متن
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های بازیاب با فریم‌ورک DSPy
  • 18. پیاده‌سازی زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای تحلیل اسناد متنی
  • 19. استفاده از ابزارهای جستجوی محلی در سیستم‌های پاسخ‌گو
  • 20. روش‌های مدیریت و پیش‌پردازش متون فارسی در محیط‌های یادگیری ماشین
  • 21. تکنیک‌های کاهش توهم مدل‌های زبانی در پاسخ‌های تخصصی
  • 22. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های مبتنی بر DSPy
  • 23. پیاده‌سازی ماژول‌های طبقه‌بندی متن برای داده‌های ساختاریافته
  • 24. بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های پردازشی مدل
  • 25. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار برای سنجش دقت پاسخ‌ها
  • 26. تکنیک‌های Chain of Thought در فریم‌ورک DSPy
  • 27. بررسی تعامل میان ماژول‌های برنامه و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. استفاده از ابزارهای ذخیره‌سازی برداری برای بهبود بازیابی اطلاعات
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار با DSPy
  • 30. حل مسائل چندمرحله‌ای با استفاده از برنامه‌نویسی اعلانی
  • 31. روش‌های پایش و عیب‌یابی خطاهای مدل در مراحل تولید
  • 32. تنظیم و شخصی‌سازی پارامترهای مدل در محیط DSPy
  • 33. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های مختلف پرامپت‌ها
  • 34. طراحی سیستم‌های پاسخ‌گوی مبتنی بر دانش سازمانی
  • 35. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. به‌کارگیری استانداردهای امنیتی در مدیریت ورودی‌های کاربر
  • 37. مقیاس‌پذیری سیستم‌های طراحی‌شده با فریم‌ورک DSPy
  • 38. ارائه گزارش نهایی و تحلیل عملکرد مدل در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.