اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی مهندسی داده در بستر رایانش ابری (مبتنی بر استانداردهای Google Cloud)

کتاب راهکارهای عملیاتی مهندسی داده در بستر رایانش ابری (مبتنی بر استانداردهای Google Cloud)

تگ‌ها: Data Engineering Google Cloud پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت ابری گوگل کلاود مدیریت کلان داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مهندسی داده در بستر رایانش ابری (مبتنی بر استانداردهای Google Cloud)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های داده در گوگل کلاود
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و مدیریت پروژه‌ها در Google Cloud Platform
  • 3. مفاهیم پایه ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری
  • 4. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با استفاده از Identity and Access Management
  • 5. اصول طراحی دیتابیس‌های رابطه‌ای در Cloud SQL
  • 6. پیاده‌سازی و پیکربندی نمونه‌های PostgreSQL در محیط ابری
  • 7. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 8. آشنایی با سرویس BigQuery برای تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 9. طراحی و مدل‌سازی جداول در BigQuery برای کارایی حداکثری
  • 10. کار با دستورات SQL در محیط BigQuery
  • 11. مفاهیم و کاربردهای Cloud Storage برای ذخیره‌سازی اشیاء
  • 12. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها در Cloud Storage
  • 13. آشنایی با Cloud Pub/Sub برای انتقال داده‌های بلادرنگ
  • 14. پیاده‌سازی جریان‌های کاری مبتنی بر رویداد با Pub/Sub
  • 15. مفاهیم پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Dataflow
  • 16. طراحی خط‌لوله‌های پردازش داده با Apache Beam
  • 17. تبدیل و پاکسازی داده‌ها در خط‌لوله‌های پردازش ابری
  • 18. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های سنگین داده
  • 19. آشنایی با Cloud Dataproc برای اجرای خوشه‌های Apache Spark و Hadoop
  • 20. مهاجرت داده‌های حجیم به محیط ابری با استفاده از ابزارهای انتقال
  • 21. یکپارچه‌سازی Cloud Functions برای خودکارسازی عملیات داده
  • 22. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری خط‌لوله‌های داده با Cloud Logging
  • 23. تحلیل عملکرد و عیب‌یابی در سرویس‌های پردازش داده
  • 24. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها
  • 25. رمزنگاری داده‌های در حال سکون و در حال انتقال
  • 26. ارزیابی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در پروژه‌های مهندسی داده
  • 27. استفاده از Cloud Composer برای ارکستراسیون خط‌لوله‌های داده
  • 28. پیاده‌سازی گردش‌کار با استفاده از Apache Airflow
  • 29. آشنایی با سرویس Looker برای مصورسازی و گزارش‌گیری داده‌ها
  • 30. اتصال BigQuery به ابزارهای هوش تجاری
  • 31. مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین در بستر مهندسی داده
  • 32. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی با Vertex AI
  • 33. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در دیتابیس‌های ابری
  • 34. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط‌لوله‌های تولیدی
  • 35. به‌کارگیری مفاهیم DevOps در مدیریت زیرساخت‌های داده
  • 36. استفاده از Terraform برای زیرساخت به عنوان کد در گوگل کلاود
  • 37. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل تغییرات در پروژه‌های داده
  • 38. مفاهیم پایه‌ای در انبارش داده و دریاچه داده
  • 39. پیاده‌سازی ساختار داده‌های سلسله‌مراتبی در فضای ابری
  • 40. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه در پرس‌وجوهای بزرگ BigQuery
  • 41. پایان‌بندی و مرور پروژه‌های عملیاتی در مهندسی داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.