اکسپرس 24
کتاب روش‌های پیشرفته در استنتاج آماری: تحلیل مدل‌های Lasso و تکنیک‌های کاهش بایاس در داده‌های پیچیده

کتاب روش‌های پیشرفته در استنتاج آماری: تحلیل مدل‌های Lasso و تکنیک‌های کاهش بایاس در داده‌های پیچیده

تگ‌ها: Debiased Lasso آمار محاسباتی استنتاج آماری داده‌های با ابعاد بالا علم داده کاهش بایاس لاссо اصلاح‌شده مدل‌سازی آماری مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته در استنتاج آماری: تحلیل مدل‌های Lasso و تکنیک‌های کاهش بایاس در داده‌های پیچیده

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری با ابعاد بالا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج آماری در مدل‌های خطی با ابعاد بالا
  • 2. چالش‌های تخمین در فضای ویژگی‌های گسترده
  • 3. معرفی مدل رگرسیون لاسو و محدودیت‌های آن در استنتاج
  • 4. نقش جریمه ال‌یک در انتخاب متغیرها و پراکندگی مدل
  • 5. بررسی مسئله بایاس در تخمین‌گر لاسو
  • 6. مفاهیم پایه در تحلیل مجانبی مدل‌های آماری
  • 7. توزیع نرمال مجانبی و کاربرد آن در فواصل اطمینان
  • 8. معرفی روش‌های کاهش بایاس در مدل‌های رگرسیون
  • 9. الگوریتم تخمین‌گر لاسو اصلاح‌شده یا دی‌بایسد
  • 10. تخمین ماتریس کوواریانس در داده‌های با ابعاد بالا
  • 11. روش‌های معکوس‌سازی تقریبی ماتریس هسین
  • 12. تحلیل خطای تخمین در حضور نویزهای چندگانه
  • 13. استفاده از متغیرهای کمکی در کاهش بایاس مدل
  • 14. شرایط سازگاری و پایداری در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 15. انتخاب بهینه پارامتر تنظیم‌کننده در روش‌های دی‌بایسد
  • 16. استنتاج آماری برای ضرایب تکی در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 17. ساخت فواصل اطمینان معتبر برای پارامترهای مدل
  • 18. آزمون فرض‌های آماری در مدل‌های لاسو
  • 19. ارزیابی عملکرد تخمین‌گرهای اصلاح‌شده در شبیه‌سازی‌ها
  • 20. کاربرد روش‌های دی‌بایسد در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 21. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های آماری پیشرفته
  • 22. روش‌های کاهش ابعاد مبتنی بر تصویرسازی ماتریس‌ها
  • 23. مقایسه عملکرد لاسو کلاسیک و لاسو اصلاح‌شده
  • 24. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های پیچیده
  • 25. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در حل مسائل لاسو
  • 26. بررسی نرخ همگرایی در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 27. استنتاج آماری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با ابعاد بالا
  • 28. تکنیک‌های منظم‌سازی برای کاهش اثرات بایاس
  • 29. مدیریت داده‌های گم‌شده در تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 30. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری مجدد برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 31. پیاده‌سازی محاسباتی روش‌های دی‌بایسد در نرم‌افزارهای آماری
  • 32. نقش پیش‌شرط‌های توزیعی در دقت استنتاج
  • 33. بررسی پایداری مدل در برابر نویزهای سیستماتیک
  • 34. تکنیک‌های انتخاب مدل در فضای ویژگی‌های همبسته
  • 35. ارزیابی مدل‌های آماری در کاربردهای مهندسی و مدیریت داده
  • 36. محدودیت‌های تئوریک در استنتاج مدل‌های با ابعاد بالا
  • 37. راهکارهای مقابله با بیش‌برازش در مدل‌سازی پیچیده
  • 38. توسعه مدل‌های دی‌بایسد برای داده‌های ساختاریافته
  • 39. تحلیل خطای پیش‌بینی در مدل‌های انتخاب متغیر
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز کاربرد مدل‌های دی‌بایسد در علوم داده مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.