کتاب کاربرد مدل‌های بنیادین در پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا و تحلیل داده‌های اقلیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های بنیادین در پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا و تحلیل داده‌های اقلیمی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در علوم جوی و پیش‌بینی پدیده‌های طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم جوی و ضرورت پیش‌بینی میان‌مدت هواشناسی
  • 2. ساختار داده‌های هواشناسی و منابع جمع‌آوری مشاهدات ماهواره‌ای
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی اقلیمی
  • 4. معرفی مدل‌های بنیادین (Foundation Models) در هوش مصنوعی
  • 5. تفاوت معماری ترنسفورمر با مدل‌های عددی پیش‌بینی وضع هوا (NWP)
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های بزرگ مقیاس جوی برای آموزش مدل‌ها
  • 7. روش‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی از نقشه‌های فشار و دما
  • 8. نقش شبکه‌های عصبی عمیق در تقریب معادلات دینامیک سیالات
  • 9. تحلیل داده‌های چندوجهی در مدل‌های پیش‌بینی جوی
  • 10. مبانی جایگزینی مدل‌های فیزیکی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. معماری مدل‌های ترنسفورمر ویژوال برای نقشه‌های هواشناسی
  • 12. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی متغیرهای جوی
  • 13. نقش مدل‌های بنیادین در واسنجی (Calibration) داده‌های ماهواره‌ای
  • 14. الگوریتم‌های تحلیل داده (Data Assimilation) در مدل‌های هوشمند
  • 15. ترکیب داده‌های مشاهداتی و مدل‌های پیش‌بینی در چارچوب یادگیری ماشین
  • 16. مدل‌سازی پدیده‌های حدی جوی با استفاده از شبکه‌های مولد
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌های بنیادین در پیش‌بینی میان‌مدت (۱۰ تا ۱۵ روز)
  • 18. روش‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیر پیش‌بینی‌ها
  • 19. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های یادگیری ماشین جوی
  • 20. تفسیرپذیری (Explainability) در مدل‌های هوش مصنوعی هواشناسی
  • 21. کاربرد مدل‌های بنیادین در پیش‌بینی خشکسالی و تغییرات اقلیمی
  • 22. بهینه‌سازی محاسباتی برای اجرای مدل‌های سنگین روی سخت‌افزارهای داخلی
  • 23. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) از داده‌های اقلیمی جهانی به داده‌های منطقه‌ای ایران
  • 24. تحلیل خطاهای سیستماتیک در پیش‌بینی‌های هوشمند جوی
  • 25. استفاده از مدل‌های بنیادین برای بازسازی داده‌های ناقص ایستگاه‌های زمینی
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند در پیش‌بینی الگوهای بارندگی
  • 27. نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های محاسباتی مدل‌های عددی
  • 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های هواشناسی با زیرساخت‌های مدیریت بحران
  • 29. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در گزارش‌های اقلیمی
  • 30. آینده‌نگاری و مسیر توسعه مدل‌های بومی پیش‌بینی وضع هوا در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.