اکسپرس 24
کتاب جامع فرآیند یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی

کتاب جامع فرآیند یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش داده‌ها تحلیل داده داده‌کاوی علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری نظارت‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع فرآیند یادگیری ماشین: از تحلیل داده تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. روش‌های جمع‌آوری و گردآوری داده‌های استاندارد
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 7. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های ورودی
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 10. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 11. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 12. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود دقت مدل
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه تصمیم
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای یادگیری بدون نظارت
  • 16. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 18. آشنایی با توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازهای شبکه عصبی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معماری‌های نوین
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 22. روش‌های پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با هوش مصنوعی
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 24. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 25. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 26. روش‌های بهینه‌سازی فراپارامترها برای افزایش کارایی
  • 27. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند
  • 28. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 29. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 30. استفاده از یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر بومی
  • 31. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصاویر دیجیتال
  • 32. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر خروجی‌های مدل
  • 33. روش‌های مستندسازی فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 34. تکنیک‌های یادگیری تجمعی برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 35. بررسی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری سامانه‌های آموزشی
  • 37. مدیریت پروژه‌های داده‌محور و تیم‌های هوش مصنوعی
  • 38. امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و پیشگیری از حملات خصمانه
  • 39. آینده‌پژوهی و مسیرهای توسعه هوش مصنوعی در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.