کتاب آموزش کاربردی مدیریت و تحلیل داده‌ها در BigQuery با استفاده از خط فرمان (CLI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدیریت و تحلیل داده‌ها در BigQuery با استفاده از خط فرمان (CLI)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: کار با پلتفرم‌های ابری تحلیل داده و مدیریت پایگاه‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پلتفرم گوگل در تحلیل کلان‌داده
  • 2. معرفی سرویس BigQuery و ساختار انبار داده‌های ابری
  • 3. نصب و پیکربندی ابزار خط فرمان gcloud در محیط‌های عملیاتی
  • 4. احراز هویت و مدیریت دسترسی‌ها در پروژه GCP
  • 5. ساختار پروژه‌ها و مجموعه داده‌ها در فضای ابری
  • 6. ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets) با استفاده از دستورات CLI
  • 7. طراحی جداول و تعریف اسکیما در محیط BigQuery
  • 8. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های محلی به جداول ابری
  • 9. مدیریت فرمت‌های داده‌ای CSV و JSON در محیط خط فرمان
  • 10. اجرای پرس‌وجوهای SQL پایه از طریق رابط خط فرمان
  • 11. کار با دستورات bq برای مشاهده جزئیات جداول
  • 12. فیلتر کردن و محدودسازی نتایج پرس‌وجوها در محیط CLI
  • 13. مدیریت جداول پارتیشن‌بندی شده برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 14. استفاده از جداول موقت برای پردازش‌های میانی
  • 15. نحوه خروجی گرفتن از نتایج پرس‌وجو به فایل‌های محلی
  • 16. مدیریت مجوزهای دسترسی و نقش‌های IAM در سطح مجموعه داده
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های پردازش ابری
  • 18. استفاده از دستورات bq برای کپی کردن و انتقال داده‌ها
  • 19. نظارت بر وضعیت اجرای کوئری‌ها و مدیریت خطاها
  • 20. اتصال BigQuery به سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
  • 21. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم با استفاده از ابزارهای خط فرمان
  • 22. بررسی کوتای مصرف و مدیریت هزینه‌های پردازش داده
  • 23. کار با جداول خارجی (External Tables) در BigQuery
  • 24. پیاده‌سازی فرآیندهای خودکارسازی تحلیل داده با اسکریپت‌های شل
  • 25. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در محیط BigQuery
  • 26. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت پایگاه داده با CLI
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت کوئری‌های بزرگ
  • 28. یکپارچه‌سازی BigQuery با ابزارهای تحلیل داده‌های محلی
  • 29. پایش عملکرد و عیب‌یابی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 30. ارائه جمع‌بندی و راهکارهای عملیاتی برای مدیریت پایگاه‌های داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.