کتاب راهنمای عملی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از BigQuery ML

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از BigQuery ML

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در علوم داده و نقش یادگیری ماشین در تحلیل‌های کلان
  • 2. آشنایی با محیط کاربری BigQuery و مدیریت پروژه‌های داده
  • 3. ساختار داده‌ها و جداول در BigQuery و روش‌های بارگذاری اطلاعات
  • 4. مبانی SQL برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی اطلاعات در محیط BigQuery
  • 6. شناسایی متغیرهای هدف و ویژگی‌های تأثیرگذار در مدل‌های پیش‌بینانه
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و تفاوت مدل‌های نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 8. ساختار دستورات SQL برای ایجاد مدل در BigQuery ML
  • 9. آموزش رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای آماری
  • 11. آموزش رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی‌های دودویی
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه در BigQuery
  • 13. روش‌های انتخاب و مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. تکنیک‌های مدیریت داده‌های ناقص و مقادیر پرت
  • 15. استفاده از توابع پیشرفته برای تبدیل داده‌های متنی
  • 16. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی روندهای آینده
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی برای بخش‌بندی داده‌ها
  • 18. استفاده از روش K-means در BigQuery ML
  • 19. تفسیر نتایج خوشه‌بندی و کاربرد آن در تحلیل رفتار داده‌ها
  • 20. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای پردازش متن
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از فاکتورسازی ماتریسی
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل و تنظیم ابرپارامترها
  • 23. روش‌های ارزیابی مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 24. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین با توابع ML.EXPLAIN_PREDICT
  • 25. استفاده از مدل‌های خودکار (AutoML) در محیط BigQuery
  • 26. صادرات مدل‌های آموزش‌دیده و استفاده از آن‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی اجرای کوئری‌های یادگیری ماشین
  • 28. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پروژه‌های تحلیل هوشمند
  • 29. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از BigQuery و ابزارهای یکپارچه‌ساز
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری
  • 31. مطالعه موردی: پیش‌بینی تقاضای محصولات با استفاده از مدل‌های رگرسیون
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل ریزش مشتریان با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 33. مطالعه موردی: گروه‌بندی داده‌های مالی برای تحلیل ریسک‌های متعارف
  • 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. آینده تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی در بسترهای رایانش ابری
  • 36. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در علوم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.