کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کراس (Keras) در پروژه‌های هوشمند صنعتی و علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کراس (Keras) در پروژه‌های هوشمند صنعتی و علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در صنعت
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پایه
  • 3. معرفی کتابخانه کراس و معماری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز برای توسعه مدل‌های هوشمند
  • 5. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای افزایش دقت مدل
  • 8. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 9. الگوریتم انتشار معکوس و نحوه به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 10. آموزش گام‌به‌گام اولین شبکه عصبی در کراس
  • 11. بررسی معماری‌های مختلف در کراس و کلاس Sequential
  • 12. استفاده از Functional API برای طراحی شبکه‌های عصبی پیچیده
  • 13. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. تکنیک‌های منظم‌سازی شامل Dropout و L1/L2 Regularization
  • 15. تکنیک‌های توقف زودهنگام و ذخیره‌سازی بهترین مدل
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 17. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های خودکار از داده‌های تصویری
  • 18. لایه‌های تجمیع و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد و افزایش کارایی
  • 19. معماری‌های استاندارد شبکه‌های کانولوشنی در کاربردهای صنعتی
  • 20. پیاده‌سازی پروژه‌های تشخیص اشیا با استفاده از کراس
  • 21. مقدمه‌ای بر داده‌های متوالی و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. کاربرد لایه‌های LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی صنعتی
  • 23. معماری GRU و مقایسه کارایی آن در پردازش توالی‌ها
  • 24. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. آشنایی با مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در حل مسائل پیچیده
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود پایداری مدل‌های هوشمند
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی در صنعت
  • 28. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ برای کاربردهای خاص
  • 29. آشنایی با شبکه‌های عصبی مولد و کاربردهای آن در شبیه‌سازی داده‌ها
  • 30. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق و شاخص‌های آماری
  • 31. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و نمودارهای دقت و فراخوانی
  • 32. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد
  • 33. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پایش وضعیت و نگهداری پیش‌بینانه
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 37. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 38. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق و مقابله با حملات خصمانه
  • 39. اصول مستندسازی و نگهداری پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 40. تلفیق مدل‌های هوشمند با سامانه‌های کنترل و اتوماسیون صنعتی
  • 41. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز توسعه فناوری‌های بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.