کتاب راهکارهای نوین پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری مبتنی بر پردازنده گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری مبتنی بر پردازنده گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم زیرساخت‌های محاسباتی در هوش مصنوعی
  • 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت آن با پردازنده‌های مرکزی
  • 3. نقش پردازنده‌های گرافیکی در تسریع محاسبات یادگیری عمیق
  • 4. بررسی اکوسیستم سخت‌افزاری پردازش ابری
  • 5. آشنایی با پلتفرم‌های رایانش ابری عمومی و خصوصی
  • 6. مفاهیم مجازی‌سازی در بسترهای پردازش گرافیکی
  • 7. مدیریت منابع محاسباتی در مراکز داده مدرن
  • 8. پیکربندی گره‌های محاسباتی مجهز به GPU
  • 9. بررسی حافظه و پهنای باند در پردازنده‌های گرافیکی
  • 10. مقدمه‌ای بر معماری CUDA و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 11. نصب و راه‌اندازی درایورها و محیط‌های اجرای محاسباتی
  • 12. مدیریت کانتینرها در محیط‌های ابری مبتنی بر GPU
  • 13. آشنایی با داکر و کوبرنتیز در مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی
  • 14. ارکستراسیون منابع GPU در خوشه‌های محاسباتی
  • 15. استراتژی‌های تخصیص منابع به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. بهینه‌سازی شبکه و ارتباطات بین‌گره‌ای در کلاسترها
  • 18. مانیتورینگ و پایش عملکرد پردازنده‌های گرافیکی در ابر
  • 19. تحلیل گلوگاه‌های سیستم در پردازش‌های سنگین
  • 20. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در محیط‌های ابری
  • 21. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در مراکز داده
  • 22. استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های مقیاس‌بزرگ
  • 23. بررسی متدولوژی‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 24. استانداردهای نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های سخت‌افزاری
  • 25. مفاهیم لبه (Edge Computing) در پردازش‌های گرافیکی
  • 26. یکپارچه‌سازی زیرساخت‌های ابری با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 27. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک کلاستر محاسباتی استاندارد
  • 28. ارزیابی عملکرد و بنچمارک‌گیری از زیرساخت‌های ابری
  • 29. آینده فناوری‌های پردازشی و تحولات زیرساخت‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.