کتاب آموزش جامع ساخت سامانه‌های هوشمند مبتنی بر گراف‌های دانش (GraphRAG) و مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت سامانه‌های هوشمند مبتنی بر گراف‌های دانش (GraphRAG) و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: مهندسی بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پرسش و پاسخ (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ در پاسخگویی دقیق و توهم اطلاعاتی
  • 3. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) و اهمیت آن در دقت پاسخ‌ها
  • 4. معرفی ساختار داده‌های گراف و مدل‌های پایگاه داده گرافی
  • 5. مقایسه روش‌های سنتی بازیابی برداری با رویکرد گراف‌محور
  • 6. مبانی گراف‌های دانش و استخراج موجودیت‌ها از متون
  • 7. روش‌های استخراج روابط و سه‌تایی‌های معنایی (Knowledge Triples)
  • 8. آماده‌سازی داده‌های متنی و پاک‌سازی برای تحلیل هوشمند
  • 9. معماری کلی سامانه GraphRAG و جریان داده‌ها
  • 10. انتخاب پایگاه داده گرافی مناسب برای ذخیره‌سازی دانش
  • 11. استفاده از مدل‌های زبانی برای تبدیل متن غیرساختاریافته به گراف
  • 12. الگوریتم‌های شناسایی موجودیت‌های کلیدی (Entity Extraction)
  • 13. مدیریت سلسله‌مراتب و خوشه‌بندی در گراف‌های دانش
  • 14. روش‌های نمایه‌گذاری گراف برای بازیابی سریع اطلاعات
  • 15. تکنیک‌های تعبیه گرافی (Graph Embeddings) برای تحلیل شبکه‌های دانش
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 17. تلفیق بردارهای معنایی و روابط گرافی در فرآیند بازیابی
  • 18. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای استنتاج از روی گراف
  • 19. مدیریت بافت (Context) در فرآیند تولید پاسخ مبتنی بر گراف
  • 20. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده در GraphRAG
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای گرافی در مقیاس بزرگ
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی زیرساخت گراف
  • 23. پایش و نگهداری گراف‌های دانش در سامانه‌های پویا
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 25. یکپارچه‌سازی GraphRAG با چارچوب‌های توسعه مدل‌های زبانی
  • 26. تحلیل چالش‌های مقیاس‌پذیری در گراف‌های دانش حجیم
  • 27. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی با استفاده از گراف
  • 28. روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در بازیابی گرافی
  • 29. تکنیک‌های رفع ابهام در موجودیت‌های مشابه در گراف
  • 30. استفاده از منطق فازی در تحلیل روابط گرافی
  • 31. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 32. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند در اسناد سازمانی
  • 33. آینده پژوهی در حوزه بازیابی اطلاعات هوشمند و گراف‌های دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.