اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی برای آزمون تخصصی مهندسی داده گوگل کلاود (Google Cloud Data Engineer)

کتاب جامع آمادگی برای آزمون تخصصی مهندسی داده گوگل کلاود (Google Cloud Data Engineer)

تگ‌ها: Google Cloud Google Cloud Platform آزمون مهندسی داده گوگل تحلیل کلان داده دیتاساینس رایانش ابری مدیریت داده های ابری معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی برای آزمون تخصصی مهندسی داده گوگل کلاود (Google Cloud Data Engineer)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و تحلیل کلان‌داده در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم گوگل کلاود
  • 2. مدیریت پروژه و منابع در کنسول گوگل کلاود
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Cloud Spanner
  • 5. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های SQL با Cloud SQL
  • 6. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای با Cloud Bigtable
  • 7. کار با داده‌های اسنادی در Cloud Firestore
  • 8. ذخیره‌سازی فایل‌ها و اشیاء در Google Cloud Storage
  • 9. مفاهیم کلان‌داده و پردازش توزیع‌شده
  • 10. معماری پردازش داده با Google BigQuery
  • 11. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل در BigQuery
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط‌های ابری
  • 13. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 14. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
  • 15. مفاهیم خط لوله داده و پردازش جریان
  • 16. کار با Cloud Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 17. طراحی خط لوله‌های انتقال داده با Cloud Data Fusion
  • 18. ارکستراسیون گردش کار داده با Cloud Composer
  • 19. استفاده از Apache Airflow در محیط گوگل کلاود
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش مهندس داده
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. استفاده از سرویس‌های پیش‌ساخته هوش مصنوعی در خط لوله‌ها
  • 23. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
  • 24. کار با BigQuery ML برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Cloud Operations
  • 26. عیب‌یابی خطاهای رایج در سیستم‌های داده
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی بودجه در پروژه‌های ابری
  • 28. اصول طراحی سیستم‌های داده با دسترس‌پذیری بالا
  • 29. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 30. یکپارچه‌سازی سیستم‌های داده داخلی با زیرساخت ابری
  • 31. استفاده از سرویس‌های Pub/Sub برای انتقال پیام
  • 32. پیاده‌سازی معماری‌های داده‌محور در مقیاس بزرگ
  • 33. بررسی الگوهای طراحی برای بارهای کاری داده
  • 34. حفاظت از حریم خصوصی و انطباق با قوانین داده
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در دیتاسنترهای ابری
  • 36. مهاجرت داده‌های قدیمی به بستر ابری
  • 37. کار با ابزارهای خط فرمان برای مدیریت داده
  • 38. خودکارسازی وظایف مهندسی داده با اسکریپت‌نویسی
  • 39. مدیریت نسخه‌بندی کد و داده در محیط ابری
  • 40. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
  • 41. استفاده از Dataproc برای پردازش‌های مبتنی بر Apache Spark
  • 42. مدیریت خوشه‌های Hadoop در محیط ابری
  • 43. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
  • 44. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با Looker
  • 45. حکمرانی داده و مدیریت متاداده با Dataplex
  • 46. امنیت شبکه در ارتباط با سرویس‌های داده
  • 47. استفاده از VPC Service Controls برای حفاظت از داده‌ها
  • 48. بهینه‌سازی نرخ انتقال داده بین مناطق ابری
  • 49. مدیریت لاگ‌ها و حسابرسی فعالیت‌های داده‌ای
  • 50. جمع‌بندی و آمادگی نهایی برای آزمون تخصصی مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.