کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند کم‌مصرف (TinyML) برای حل چالش‌های بومی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند کم‌مصرف (TinyML) برای حل چالش‌های بومی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین در لبه (TinyML) و کاربردهای آن در توسعه پایدار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در لبه
  • 2. آشنایی با معماری سخت‌افزارهای کم‌مصرف و میکروکنترلرها
  • 3. مروری بر چرخه‌ی حیات TinyML از جمع‌آوری داده تا استقرار
  • 4. بررسی محدودیت‌های منابع در سیستم‌های نهفته و راهکارهای مدیریت حافظه
  • 5. معرفی پلتفرم‌های سخت‌افزاری استاندارد برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای توسعه TinyML
  • 7. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط‌های عملیاتی
  • 9. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های بومی برای آموزش مدل
  • 10. استراتژی‌های جمع‌آوری داده با حداقل مصرف انرژی
  • 11. آموزش مدل‌های ساده و سبک با استفاده از TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 12. تکنیک‌های کاهش حجم مدل شامل کوانتایزاسیون (Quantization)
  • 13. روش‌های هرس کردن (Pruning) برای بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 14. تبدیل و بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی پردازنده‌های کم‌مصرف
  • 15. بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در سیستم‌های نهفته
  • 16. کاربرد یادگیری بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های سنسوری
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص الگو روی میکروکنترلرهای مبتنی بر ARM
  • 18. مدیریت توان و بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند
  • 19. طراحی سیستم‌های پایش هوشمند برای مدیریت منابع آب و کشاورزی دقیق
  • 20. نقش TinyML در پایش سلامت زیرساخت‌ها و تجهیزات صنعتی
  • 21. استفاده از سیستم‌های هوشمند برای کاهش ضایعات در زنجیره تأمین
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های شناسایی وضعیت محیطی مبتنی بر صدا و لرزش
  • 23. اصول طراحی رابط‌های کاربری و ارتباطی در سیستم‌های هوشمند محلی
  • 24. بررسی چالش‌های امنیتی در تجهیزات هوشمند و راهکارهای حفاظت داده
  • 25. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در شرایط محیطی سخت
  • 26. روش‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های مستقر شده در لبه
  • 27. یکپارچه‌سازی حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) با مدل‌های TinyML
  • 28. توسعه سیستم‌های هشدار سریع برای پیشگیری از حوادث صنعتی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 30. مطالعه موردی کاربرد TinyML در حل چالش‌های زیست‌محیطی بومی
  • 31. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های محلی
  • 32. ارائه گزارش‌های فنی و مستندسازی پروژه‌های TinyML
  • 33. آشنایی با استانداردهای ملی و بین‌المللی در حوزه تجهیزات هوشمند
  • 34. آینده فناوری‌های لبه و نقش آن در تحول دیجیتال صنایع کشور
  • 35. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند کاربردی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.