کتاب جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند (مبتنی بر استانداردهای علمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه علمی پایتون
  • 3. ساختار داده‌ها و مدیریت حافظه در پایتون
  • 4. کار با کتابخانه نامپای و آرایه‌های چندبعدی
  • 5. عملیات ریاضی و جبر خطی با نامپای
  • 6. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
  • 7. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی مجموعه‌های داده
  • 10. ادغام و ترکیب جداول داده‌ای
  • 11. گروه‌بندی داده‌ها و عملیات تجمیعی
  • 12. مبانی مصورسازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب
  • 13. ترسیم نمودارهای آماری و تحلیل توزیع‌ها
  • 14. استفاده از کتابخانه سی‌بورن برای تحلیل‌های گرافیکی
  • 15. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 16. احتمالات پایه در تحلیل داده‌های آماری
  • 17. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 18. آزمون فرضیه و استنباط آماری
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 20. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های ورودی
  • 23. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 24. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و خطایابی
  • 25. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 26. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه
  • 27. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی
  • 28. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 29. ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 30. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-مینز
  • 31. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 32. مفاهیم اساسی در یادگیری نظارت‌نشده
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 34. منحنی‌های دقت و فراخوانی در مدل‌های هوشمند
  • 35. بهینه‌سازی ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های واقعی
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با پایتون
  • 38. پیش‌بینی روندها با مدل‌های آماری ساده
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پردازش داده
  • 40. پروژه نهایی تحلیل داده‌های اقتصادی در چارچوب مقررات ملی
  • 41. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج تحلیل‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.