کتاب جامع مهندسی و تحلیل داده با Apache Spark 3 و زبان برنامه‌نویسی پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی و تحلیل داده با Apache Spark 3 و زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های بزرگ

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و تحلیل داده‌های کلان با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ و اکوسیستم آپاچی اسپارک
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسپارک با پایتون در محیط‌های محلی و سرور
  • 3. معماری کلاستر در اسپارک و نقش درایور و اکسکیوترها
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی در PySpark و کار با SparkSession
  • 5. ساختار داده‌ای RDD و عملیات‌های تبدیل و کنش در اسپارک
  • 6. آشنایی با DataFrame و تفاوت‌های آن با RDD در پردازش داده
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف مانند CSV و JSON
  • 8. کار با توابع داخلی اسپارک برای تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها در DataFrames
  • 10. مدیریت مقادیر تهی و داده‌های نامعتبر در مجموعه‌های بزرگ
  • 11. استفاده از توابع پنجره‌ای Window Functions برای تحلیل‌های زمانی
  • 12. تجمیع داده‌ها و عملیات GroupBy در مقیاس وسیع
  • 13. کار با داده‌های متنی و پردازش رشته‌ها در PySpark
  • 14. اتصال جداول و عملیات Join در محیط توزیع‌شده
  • 15. بهینه‌سازی Joinها با استفاده از Broadcast Variables
  • 16. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در اسپارک
  • 17. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Parquet و Avro
  • 18. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی پردازش
  • 19. مبانی کار با Spark SQL و نوشتن کوئری‌های ساختاریافته
  • 20. تعریف و استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر UDF
  • 21. مدیریت حافظه و تنظیمات عملکردی در اسپارک
  • 22. آشنایی با Spark Streaming برای پردازش داده‌های در لحظه
  • 23. کار با Structured Streaming و اتصال به منابع داده‌ای جریانی
  • 24. مدیریت خطاها و پایداری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 25. مبانی نظارت و مانیتورینگ کلاسترهای اسپارک با Spark UI
  • 26. آشنایی با کتابخانه MLlib برای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون با استفاده از Spark ML
  • 28. خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین اسپارک
  • 29. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط توزیع‌شده
  • 30. بهینه‌سازی خط لوله‌های پردازش داده Pipeline
  • 31. مستندسازی و گزارش‌گیری از تحلیل‌های داده
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مهندسی داده با استفاده از PySpark
  • 33. رعایت اصول امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 34. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده‌محور
  • 35. تکنیک‌های تست و عیب‌یابی کدهای PySpark در محیط‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.