کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های کلان با استفاده از معماری‌های بدون‌سرور (Serverless) در زیرساخت‌های ابری ایمن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های کلان با استفاده از معماری‌های بدون‌سرور (Serverless) در زیرساخت‌های ابری ایمن

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین پردازش ابری

موضوع میانی: معماری‌های نوین تحلیل داده (Serverless Data Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف تحلیل داده‌های کلان در معماری‌های ابری
  • 2. آشنایی با مدل‌های رایانش بدون‌سرور و مزایای آن در تحلیل داده
  • 3. بررسی زیرساخت‌های ابری و امنیت داده‌ها در چارچوب مقررات ملی
  • 4. مقایسه معماری‌های سنتی با مدل‌های مبتنی بر توابع بدون‌سرور
  • 5. معرفی سرویس‌های پردازش ابری برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 6. مدیریت چرخه‌حیات داده در محیط‌های ابری توزیع‌شده
  • 7. آشنایی با توابع ابری جهت پردازش و تبدیل داده‌ها
  • 8. طراحی خط‌لوله‌های داده با استفاده از معماری‌های رویدادمحور
  • 9. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده بدون‌سرور و مقیاس‌پذیر
  • 10. ذخیره‌سازی ایمن و بهینه داده‌ها در سرویس‌های ابری
  • 11. بررسی تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در فضای ابری
  • 12. استفاده از ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های بلادرنگ
  • 13. کاربرد مفاهیم داده‌کاوی در معماری‌های بدون‌سرور
  • 14. مدیریت جریان‌های داده‌ای با استفاده از صف‌های پیام‌رسان ابری
  • 15. بهینه‌سازی مصرف منابع در تحلیل داده‌های کلان
  • 16. امنیت و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ابری با رعایت استانداردهای ملی
  • 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 18. نظارت و پایش عملکرد توابع پردازشی در مقیاس بالا
  • 19. مدیریت خطا و بازیابی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. بررسی راهکارهای ذخیره‌سازی داده در انباره‌های ابری
  • 21. تکنیک‌های کوئری‌نویسی در محیط‌های بدون‌سرور برای تحلیل‌های پیچیده
  • 22. یکپارچه‌سازی ابزارهای بصری‌سازی داده با سرویس‌های ابری
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در معماری‌های بدون‌سرور
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش‌های ابری
  • 25. استفاده از معماری‌های چندابری برای افزایش پایداری و امنیت
  • 26. کاربرد تحلیل داده‌های کلان در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 27. بررسی پروتکل‌های رمزنگاری داده در حین انتقال و پردازش
  • 28. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار کدهای تحلیل داده در فضای ابری
  • 29. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل داده‌های ابری
  • 30. ارائه پروژه‌های عملیاتی تحلیل داده با رعایت ضوابط فنی و امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.