اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

تگ‌ها: Deep Learning پردازش داده تحلیل داده شبکه های عصبی علوم داده هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری کلاسیک
  • 3. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 5. بررسی توابع غیرخطی در لایه‌های پنهان
  • 6. مفاهیم پایه جبر خطی در علوم داده
  • 7. کاربرد احتمالات و آمار در مدل‌سازی عصبی
  • 8. روش‌های گرادیان کاهشی و بهینه‌سازی
  • 9. الگوریتم انتشار معکوس خطا
  • 10. مسئله گرادیان‌های محو شونده و انفجاری
  • 11. انتخاب و تنظیم نرخ یادگیری
  • 12. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 13. روش افت و دراپ‌اوت در شبکه‌های عصبی
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 15. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 17. معرفی کتابخانه‌های تخصصی یادگیری عمیق
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. ساختار لایه‌های کانولوشن و تجمیع
  • 20. تشخیص الگو در تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 21. معماری‌های استاندارد در بینایی ماشین
  • 22. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. مدیریت حافظه در شبکه‌های عصبی ترتیبی
  • 24. آشنایی با واحدهای حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 25. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های هوشمند
  • 26. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و پردازش زبان
  • 27. تبدیل متن به بردار و تعبیه کلمات
  • 28. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 30. شبکه‌های مولد رقابتی و کاربردهای تولید داده
  • 31. آموزش مدل‌های نیمه‌نظارتی در علوم داده
  • 32. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 33. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های عمیق
  • 34. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در محیط‌های ابری
  • 35. مدیریت داده‌های حجیم برای آموزش مدل‌ها
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 37. تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 38. محدودیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 40. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 41. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 42. تحلیل داده‌های حسگرها با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 44. نقشه راه توسعه سیستم‌های هوشمند در کشور
  • 45. اصول مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.