اکسپرس 24
کتاب کاربرد تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Comprehend Medical)

کتاب کاربرد تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Comprehend Medical)

تگ‌ها: Amazon Comprehend Medical پردازش زبان طبیعی پزشکی دیجیتال تحلیل داده‌های درمانی تحلیل متون پزشکی داده‌کاوی سلامت سامانه تحلیل متون هوش مصنوعی ابری هوش مصنوعی در پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Comprehend Medical)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در متون بالینی و گزارش‌های پزشکی
  • 3. معرفی سرویس‌های ابری در تحلیل داده‌های سلامت
  • 4. مروری بر قابلیت‌های سرویس Comprehend Medical
  • 5. استانداردهای امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت در محیط ابری
  • 6. آماده‌سازی متون پزشکی برای تحلیل ساختاریافته
  • 7. شناسایی موجودیت‌های پزشکی در متون غیرساختاریافته
  • 8. استخراج خودکار اطلاعات دموگرافیک بیمار از پرونده‌ها
  • 9. تشخیص نام داروها و دوز مصرفی در متون پزشکی
  • 10. شناسایی شرایط پزشکی و تشخیص‌های بالینی
  • 11. استخراج روابط بین داروها و عوارض جانبی
  • 12. تحلیل پیوندهای بین علائم بالینی و تشخیص‌ها
  • 13. مدیریت و طبقه‌بندی اطلاعات در گزارش‌های ترخیص بیمار
  • 14. استفاده از کدگذاری‌های استاندارد پزشکی مانند ICD-10 در تحلیل متون
  • 15. تطبیق داده‌های استخراج شده با استانداردهای تبادل اطلاعات سلامت
  • 16. روش‌های ارزیابی دقت در استخراج موجودیت‌های پزشکی
  • 17. پردازش متون فارسی در سامانه‌های تحلیل داده‌های سلامت
  • 18. چالش‌های زبانی در مستندات بالینی و راهکارهای مقابله با آن
  • 19. بهینه‌سازی خروجی سرویس برای کاربردهای تحقیقاتی
  • 20. یکپارچه‌سازی داده‌های تحلیل شده با سامانه پرونده الکترونیک سلامت
  • 21. طراحی جریان کاری خودکار برای تحلیل گزارش‌های آزمایشگاهی
  • 22. نظارت بر کیفیت داده‌ها در پردازش‌های انبوه
  • 23. بررسی موارد کاربرد در تحلیل هوشمند نسخه‌های الکترونیک
  • 24. استفاده از تحلیل متون در پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 25. پایش روند پیشرفت بیماری بر اساس گزارش‌های متوالی
  • 26. ارائه گزارش‌های آماری از داده‌های متنی سلامت
  • 27. اخلاق در به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های درمانی
  • 28. نقش نظارت انسانی در تأیید نتایج تحلیل‌های هوشمند
  • 29. ملاحظات قانونی در پردازش داده‌های بیماران در داخل کشور
  • 30. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج تحلیل متون پزشکی
  • 31. آشنایی با APIهای سرویس برای توسعه‌دهندگان
  • 32. مدیریت خطاها و استثناها در تحلیل متون پزشکی
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در سرویس‌های ابری
  • 34. تأمین زیرساخت‌های لازم برای مقیاس‌پذیری تحلیل‌ها
  • 35. مطالعه موردی تحلیل گزارش‌های تصویربرداری پزشکی
  • 36. مطالعه موردی استخراج داده از یادداشت‌های پرستاری
  • 37. روش‌های حفظ محرمانگی در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی
  • 38. آموزش مدل‌های سفارشی برای حوزه‌های خاص پزشکی
  • 39. بررسی آینده هوش مصنوعی در تحلیل متون بالینی
  • 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه نهایی تحلیل متون سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.