اکسپرس 24
کتاب راهکارهای محاسباتی در بازطراحی دارو برای مقابله با بیماری‌های ویروسی (مطالعه موردی پایگاه داده PolypharmDB)

کتاب راهکارهای محاسباتی در بازطراحی دارو برای مقابله با بیماری‌های ویروسی (مطالعه موردی پایگاه داده PolypharmDB)

تگ‌ها: PolypharmDB بازطراحی دارو بیوانفورماتیک پلی‌فارم‌دی‌بی داروسازی محاسباتی درمان کووید-۱۹ فناوری‌های نوین دارویی کشف دارو مدل‌سازی زیستی هوش مصنوعی در پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای محاسباتی در بازطراحی دارو برای مقابله با بیماری‌های ویروسی (مطالعه موردی پایگاه داده PolypharmDB)

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین دارویی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بیوانفورماتیک در مطالعات دارویی
  • 2. آشنایی با مفاهیم بازطراحی دارو و اهمیت آن در کنترل بیماری‌های ویروسی
  • 3. مروری بر ساختار پایگاه داده‌های زیستی و اهمیت داده‌کاوی در داروسازی
  • 4. معرفی پایگاه داده PolypharmDB و ساختار اطلاعاتی آن
  • 5. شناسایی اهداف زیستی ویروس‌ها و پروتئین‌های میزبان
  • 6. اصول محاسباتی در پیش‌بینی تعاملات دارو و پروتئین
  • 7. کاربرد یادگیری ماشین در غربالگری مجازی ترکیبات دارویی
  • 8. روش‌های استخراج ویژگی‌های مولکولی برای مدل‌سازی هوش مصنوعی
  • 9. تحلیل شبکه‌های برهم‌کنش دارو-پروتئین در شناسایی داروهای کاندیدا
  • 10. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در دسته‌بندی ترکیبات دارویی
  • 11. مفاهیم داکینگ مولکولی (Molecular Docking) در مطالعات بازطراحی دارو
  • 12. ارزیابی برهم‌کنش‌های غیرکووالانسی در پایگاه‌های داده دارویی
  • 13. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 14. بررسی ویژگی‌های فارماکوکینتیک ترکیبات در مدل‌های محاسباتی
  • 15. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ سلولی در پاسخ به عوامل ویروسی
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سمیت ترکیبات دارویی
  • 17. مدل‌سازی محاسباتی بر اساس ساختار پروتئین‌های هدف
  • 18. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حجیم زیستی
  • 19. بررسی هم‌افزایی (Synergy) داروها با استفاده از روش‌های محاسباتی
  • 20. استانداردهای گزارش‌دهی در پروژه‌های بیوانفورماتیک دارویی
  • 21. اخلاق حرفه‌ای در پژوهش‌های دارویی و رعایت حریم داده‌های زیستی
  • 22. بررسی چالش‌های محاسباتی در بازطراحی دارو برای ویروس‌های نوظهور
  • 23. مقایسه روش‌های غربالگری مجازی مبتنی بر لیگاند و ساختار
  • 24. تجزیه و تحلیل آماری نتایج حاصل از پایگاه‌های داده دارویی
  • 25. تفسیر داده‌های خروجی از مدل‌های هوش مصنوعی در محیط آزمایشگاهی
  • 26. اصول طراحی پروتکل‌های تحقیقاتی مبتنی بر نتایج بیوانفورماتیک
  • 27. آشنایی با نرم‌افزارهای تخصصی در تحلیل داده‌های PolypharmDB
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های محاسباتی
  • 29. مطالعه موردی: بازطراحی داروهای موجود برای پروتئین‌های ویروسی
  • 30. روش‌های تصویری‌سازی (Visualization) داده‌های پیچیده زیستی
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
  • 32. بررسی پایداری کمپلکس‌های دارو-پروتئین در شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی کاندیداهای دارویی
  • 34. نقش کلان‌داده‌ها (Big Data) در پیشبرد فناوری‌های نوین دارویی
  • 35. فرآیند تبدیل داده‌های محاسباتی به دانش کاربردی در داروسازی
  • 36. مدیریت خطا و کنترل کیفیت در داده‌کاوی‌های زیستی
  • 37. اصول مستندسازی و نگارش مقالات علمی در حوزه بیوانفورماتیک
  • 38. آینده‌نگاری فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت داروسازی کشور
  • 39. تلفیق داده‌های آزمایشگاهی با نتایج محاسباتی جهت تایید نهایی
  • 40. راهکارهای نوین در توسعه داروهای اختصاصی با رویکرد محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.