کتاب تسلط بر گروه‌بندی و تحلیل‌های آماری در Pandas؛ راهکارهای عملی برای مدیریت و گزارش‌گیری از داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر گروه‌بندی و تحلیل‌های آماری در Pandas؛ راهکارهای عملی برای مدیریت و گزارش‌گیری از داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری با پایتون

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های ساختاریافته در کتابخانه Pandas

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با ساختار داده‌های سری و دیتافریم در پانداز
  • 2. مبانی بارگذاری و فراخوانی داده‌های ساختاریافته
  • 3. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌ها
  • 4. مفهوم گروه‌بندی داده‌ها و الگوی عملیاتی Split-Apply-Combine
  • 5. استفاده از متد groupby برای دسته‌بندی ستون‌های اسمی
  • 6. کار با توابع تجمیعی پایه شامل مجموع و میانگین
  • 7. محاسبه انحراف معیار و واریانس در گروه‌های داده‌ای
  • 8. استفاده از متد agg برای اعمال هم‌زمان چندین تابع آماری
  • 9. تغییر نام ستون‌های حاصل از عملیات تجمیعی
  • 10. فیلتر کردن گروه‌ها بر اساس معیارهای شرطی با متد filter
  • 11. پیاده‌سازی متد transform برای محاسبات در سطح سطر
  • 12. کار با داده‌های زمانی و گروه‌بندی بر اساس بازه‌های تاریخی
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس سطوح چندگانه MultiIndex
  • 14. استفاده از متد pivot_table برای گزارش‌گیری چندبعدی
  • 15. تحلیل توزیع فراوانی مقادیر با متد crosstab
  • 16. مدیریت گروه‌بندی در داده‌های حجیم با پارامترهای بهینه
  • 17. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده در عملیات تجمیع
  • 18. ترکیب گروه‌بندی با عملیات مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 19. کاربرد متد resample برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 20. محاسبه تجمعی مقادیر در گروه‌های مختلف با cumsum و cumprod
  • 21. اعمال توابع شرطی روی ستون‌های گروه‌بندی شده
  • 22. استفاده از ویژگی‌های گروه‌بندی برای تحلیل همبستگی داده‌ها
  • 23. کاربرد متد nlargest و nsmallest در تحلیل گروه‌های داده
  • 24. مدیریت داده‌های دسته‌ای Categorical برای افزایش سرعت پردازش
  • 25. استفاده از متد pipe برای زنجیره‌سازی عملیات تحلیل
  • 26. تجسم داده‌های حاصل از تحلیل‌های آماری با کتابخانه‌های مکمل
  • 27. بررسی عملکرد عملیات groupby و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 28. پیاده‌سازی گزارش‌های مالی و آماری استاندارد با پانداز
  • 29. خروجی گرفتن از گزارش‌های تحلیل شده به فرمت‌های استاندارد
  • 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش با استفاده از گروه‌بندی
  • 31. تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی سیستم‌ها با متد‌های آماری
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های ساختاریافته و سلسله‌مراتبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.